11  Análisis y edición de imágenes

11.1   General

Image Editor de FLIR Report Studio es una herramienta eficaz para analizar y editar imágenes de infrarrojos.
Estas son algunas de las funciones y ajustes con los que puede experimentar:
  • Adición de herramientas de medición.
  • Ajuste de imágenes de infrarrojos.
  • Cambio de la distribución de color.
  • Cambio de la paleta de colores.
  • Cambio del modo de imagen.
  • Trabajo con alarmas de color e isotermas.
  • Cambio de los parámetros de medición.

11.2  Inicio de Image Editor‎

Image Editor se puede iniciar desde el asistente de FLIR Report Studio y desde FLIR Word Add-in.

11.2.1  Inicio de Image Editor‎ desde el asistente de FLIR Report Studio‎

Lleve a cabo el siguiente procedimiento:

11.2.2  Inicio de Image Editor‎ desde FLIR Word Add-in‎

Puede iniciar Image Editor desde un informe de infrarrojos editable.

Lleve a cabo el siguiente procedimiento:

11.3  Elementos de la pantalla de Image Editor‎

11.3.1   Figura

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11.3.2   Explicación

11.4  Funciones básicas de edición de imágenes

11.4.1  Rotación de la imagen

Lleve a cabo el siguiente procedimiento:

11.4.2  Recorte de la imagen

Puede recortar una imagen y guardar la imagen recortada como copia de la imagen original.

Lleve a cabo el siguiente procedimiento:

11.5  Trabajo con herramientas de medida

11.5.1   General

Para medir una temperatura, puede utilizar una o varias herramientas de medición, como un punto, recuadro, círculo o línea.
Al añadir una herramienta de medición a la imagen, la temperatura medida se mostrará en el panel derecho de Image Editor. La configuración de la herramienta se guardará también en el archivo de imagen, y la temperatura medida estará disponible para visualización en el informe de infrarrojos.

11.5.2  Adición de una herramienta de medición

Lleve a cabo el siguiente procedimiento:

11.5.3  Mover y cambiar de tamaño una herramienta de medición

Lleve a cabo el siguiente procedimiento:

11.5.4  Creación de marcadores locales para una herramienta de medición

11.5.4.1   General

Image Editor respetará los marcadores de una herramienta de medición definidos en la cámara. Sin embargo, es posible que, a veces, desee añadir un marcador al analizar la imagen. Para hacer esto, se utilizan marcadores locales.

11.5.4.2   Procedimiento

Lleve a cabo el siguiente procedimiento:

11.5.5  Cálculo de áreas

11.5.5.1   General

La distancia incluida en los datos de los parámetros de la imagen se puede utilizar como base para el cálculo de áreas. Una aplicación típica es la estimación del tamaño de una mancha de humedad en una pared.
Para calcular el área de una superficie, hay que agregar a la imagen una herramienta de medición de recuadro o círculo. Image Editor calcula el área de la superficie delimitada por la herramienta de recuadro o círculo. El cálculo es una estimación del área, basada en el valor de distancia.
11.5.5.1.1   Procedimiento

Lleve a cabo el siguiente procedimiento:

11.5.5.1.2  Cálculo de longitud
11.5.5.1.2.1   General
La distancia incluida en los datos de parámetro de la imagen se puede usar como base para los cálculos de longitud.
Para calcular la longitud, hay que agregar una herramienta de medición de línea a la imagen. Image Editor calcula una estimación de la longitud de la línea, basada en el valor de distancia.
11.5.5.1.2.1.1   Procedimiento

Lleve a cabo el siguiente procedimiento:

11.5.6  Configuración de un cálculo de diferencia

11.5.6.1   General

Un cálculo de diferencia presenta la diferencia (delta) entre dos temperaturas (por ejemplo, entre dos puntos, o entre un punto y la temperatura máxima en la imagen).

11.5.6.2   Procedimiento

11.5.6.2.1   Procedimiento

Lleve a cabo el siguiente procedimiento:

11.5.7  Eliminación de una herramienta de medida

Lleve a cabo el siguiente procedimiento:

11.6  Ajuste de imágenes infrarrojas

11.6.1   General

Una imagen de infrarrojos se puede ajustar automáticamente o manualmente.
En Image Editor, puede cambiar manualmente los niveles superior e inferior de una escala de temperatura. De este modo, es más fácil analizar la imagen. Puede, por ejemplo, cambiar la escala a valores próximos a la temperatura de un objeto específico de la imagen. Así, se podrán detectar anomalías y pequeñas diferencias de temperatura en la sección de la imagen en cuestión.
Al ajustar automáticamente una imagen, Image Editor optimiza el brillo y contraste. Esto significa que la información de color se distribuye por las temperaturas existentes de la imagen.
En algunos casos, la imagen puede contener zonas muy calientes o muy frías situadas fuera del área de interés. En estos casos, lo más conveniente es excluir estas zonas al hacer el ajuste automático y usar solo la información de color correspondiente a las temperaturas dentro de la zona de interés. Puede hacer esto definiendo una región de ajuste automático.

11.6.2  Ejemplo 1

Se muestran dos imágenes infrarrojas de un edificio. En la imagen de la izquierda, con ajuste automático aplicado, el amplio intervalo de temperaturas entre el cielo y el edificio dificulta realizar un análisis correcto Puede analizar el edificio con mayor detalle si cambia la escala de temperatura a valores cercanos a la temperatura del edificio.
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Automática
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Manual

11.6.3  Ejemplo 2

Se muestran dos imágenes infrarrojas del aislante de una línea de alimentación. Para simplificar el análisis de variaciones de temperatura del aislante, la escala de temperatura de la imagen de la derecha se ha cambiado a valores cercanos a la del aislante.
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Automática
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Manual

11.6.4  Cambio de los niveles de temperaturas

Lleve a cabo el siguiente procedimiento:

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11.6.5  Ajuste automático de la imagen

Lleve a cabo el siguiente procedimiento:

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11.6.6  Definición de una región de ajuste automático

Una región de ajuste automático establece los niveles superior e inferior de la escala de temperatura en las temperaturas máxima y mínima de la zona en cuestión. Al utilizar la información de color exclusivamente para las temperaturas relevantes, se obtiene más información del área de interés.

Lleve a cabo el siguiente procedimiento:

11.7  Cambio de la distribución de color

11.7.1   General

Puede cambiar la distribución de colores de una imagen. Con una distribución de color diferente puede resultar más sencillo analizar a fondo la imagen.

11.7.2  Definiciones

Puede elegir entre las distribuciones de color siguientes:
  • Lineal de temperatura: es un método de visualización de imágenes en el que la información de color de la imagen se distribuye de manera lineal a los valores de temperatura de los píxeles.
  • Ecualización de histograma: es un método de visualización de imágenes que distribuye la información de color por las temperaturas existentes de la imagen. Este método de distribución de la información puede resultar especialmente útil si la imagen contiene algunos picos de valores de temperatura muy altos.
  • Lineal de señal: se trata de un método de visualización de imágenes en el que la información de color de la imagen se distribuye de manera lineal a los valores de señal de los píxeles.
  • Mejora de detalles digital: es un método de visualización de imágenes en el que se realza el contenido de alta frecuencia de la imagen, como bordes y esquinas, para aumentar la visibilidad de los detalles.

11.7.3   Procedimiento

Lleve a cabo el siguiente procedimiento:

11.8  Cambio de la paleta de colores

11.8.1   General

Puede cambiar la paleta utilizada para indicar diferentes temperaturas dentro de una imagen. Una paleta distinta puede hacer que resulte más sencillo analizar las imágenes.

Paleta de colores

Ejemplo de imágenes

Ártico
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Frío
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Gris
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Hierro
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Lava
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Arcoíris
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Arcoíris alto contraste
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Caliente
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11.8.2   Procedimiento

Lleve a cabo el siguiente procedimiento:

11.9  Cambio de los modos de imagen

11.9.1   General

En algunas imágenes, es posible cambiar el modo de imagen.

11.9.2  Tipos de modos de imagen

Modo de imagen

Ejemplo de imágenes

MSX (generación dinámica de imágenes multiespectrales): este modo muestra una imagen de infrarrojos con los bordes de los objetos mejorados. Es posible ajustar el equilibrio térmico/fotográfico.
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Térmico: este modo muestra una imagen totalmente de infrarrojos.
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Fusión térmica: este modo muestra una fotografía digital en la que algunas partes se muestran en infrarrojos, dependiendo de los límites de temperatura.
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Mezcla térmica: la cámara muestra una imagen combinada, con mezcla de píxeles de infrarrojos y de fotografía digital. Es posible ajustar el equilibrio térmico/fotográfico.
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Imagen dentro de imagen: este modo muestra un marco de imagen de infrarrojos sobre una fotografía digital.
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Cámara digital: este modo muestra una imagen completamente digital.
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11.9.3   Procedimiento

Lleve a cabo el siguiente procedimiento:

11.10  Trabajo con alarmas de color e isotermas

11.10.1   General

Al utilizar las alarmas de color (isotermas), se pueden detectar fácilmente las anomalías en la imagen de infrarrojos. El comando de isoterma aplica un color de contraste a todos los píxeles con una temperatura superior, inferior o situada entre los niveles de temperatura predefinidos. También hay otros tipos de alarmas específicos para edificios: alarmas de humedad y de aislamiento.
Puede seleccionar los siguientes tipos de alarmas de color:
  • Alarma superior: esto aplicará un color de contraste a todos los píxeles con una temperatura superior al nivel de temperatura especificado.
  • Alarma inferior: esto aplicará un color de contraste a todos los píxeles con una temperatura inferior al nivel de temperatura especificado.
  • Alarma de intervalo: esto aplicará un color de contraste a todos los píxeles con una temperatura situada entre dos niveles de temperatura especificados.
  • Alarma de humedad: se activa cuando se detecta una superficie en la que la humedad relativa supera un valor predefinido.
  • Alarma de aislamiento: se activa cuando existe una deficiencia de aislamiento en una pared.
  • Alarma personalizada: este tipo de alarma permite modificar manualmente la configuración de una alarma estándar.
Los parámetros de configuración de la alarma de color activada se muestran bajo ALARMA, en el panel derecho.
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11.10.2  Ejemplos de imágenes

En esta tabla se explican las distintas alarmas de color (isotermas).

Alarma de color

Imagen

Alarma superior
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Alarma inferior
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Alarma de intervalo
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Alarma de humedad
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Alarma de aislamiento
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11.10.3  Configuración de alarmas superior e inferior

Lleve a cabo el siguiente procedimiento:

11.10.4  Configuración de una alarma de intervalo

Lleve a cabo el siguiente procedimiento:

11.10.5  Configuración de una alarma de humedad

11.10.5.1   General

La alarma de humedad (isoterma) puede detectar áreas en las que existe riesgo de presencia de moho o con riesgo de que la humedad se condense en agua líquida (punto de condensación).

11.10.5.2   Procedimiento

Lleve a cabo el siguiente procedimiento:

11.10.6  Definición de una alarma de aislamiento

11.10.6.1   General

La alarma de aislamiento (isoterma) permite detectar áreas en las que pueda existir un aislamiento defectuoso en el edificio. Se activará cuando el nivel de aislamiento esté por debajo de un valor predefinido de pérdida de energía a través de la estructura del edificio: el denominado índice térmico.
Las distintas normativas de edificación recomiendan valores diferentes para el índice térmico pero los habituales son entre 0,6 y 0,8 para edificios nuevos. Consulte la normativa nacional para conocer las recomendaciones adecuadas.

11.10.6.2   Procedimiento

Lleve a cabo el siguiente procedimiento:

11.10.7  Configuración de una alarma personalizada

11.10.7.1   General

Una alarma personalizada puede ser de cualquiera de los siguientes tipos:
  • Alarma superior.
  • Alarma inferior.
  • Alarma de intervalo.
  • Alarma de humedad.
  • Alarma de aislamiento.
En estas alarmas personalizadas, puede especificar un número diferente de parámetros de forma manual, en comparación con el uso de las alarmas estándar:
  • Fondo .
  • Colores (colores semitransparentes o sólidos).
  • Intervalo invertido (para la isoterma Intervalo únicamente).

11.10.7.2   Procedimiento

Lleve a cabo el siguiente procedimiento:

11.11  Cambio de los parámetros locales de una herramienta de medición

11.11.1   General

Para obtener mediciones precisas, es importante establecer los parámetros de medición. Estos parámetros almacenados con la imagen se muestran en el panel derecho, bajo PARÁMETROS.
En algunas situaciones, es posible que desee cambiar un parámetro de medición (objeto) para una única herramienta de medición. Esto podría deberse a que la herramienta se encuentre frente a una superficie mucho más reflectante que las otras superficies de la imagen, o sobre un objeto que esté mucho más lejos que el resto de objetos en la imagen, etc.
Si desea obtener más información acerca de los parámetros de objeto, consulte la sección 18 Técnicas de medida termográfica .
Al activarse parámetros locales para una herramienta de medición, se utilizan los siguientes indicadores:
  • En la imagen, aparece un asterisco (*) junto a la herramienta de medición.
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  • En la tabla de resultados de Image Editor, aparece un icono junto al valor medido.
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  • En campos y tablas de resultados de informes de infrarrojos, aparece un asterisco (*), y los valores de parámetros locales se incluyen entre paréntesis.
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11.11.2   Procedimiento

Lleve a cabo el siguiente procedimiento:

11.12  Trabajo con anotaciones

11.12.1   General

Puede guardar información adicional con una imagen de infrarrojos mediante el uso de anotaciones. Las anotaciones hacen que las tareas posteriores al procesamiento y la elaboración de informes sean más eficientes, proporcionando información esencial acerca de la imagen, como las condiciones y la información acerca del lugar en el que se captura la imagen y otros elementos.
Algunas cámaras permiten agregar anotaciones directamente en la cámara, por ejemplo, notas (descripciones de imágenes), texto, mensajes de voz y anotaciones de esbozo. Estas anotaciones (si están disponibles) se muestran en el panel derecho de Image Editor. También puede agregar notas (descripciones de imágenes) y anotaciones de texto a imágenes con Image Editor.

11.12.2  Acerca de las descripciones de las imágenes

11.12.2.1  ¿Qué es una descripción de imagen?

Una descripción de imagen es una breve descripción de texto que se almacena en un archivo de imagen. Utiliza una etiqueta estándar del formato de archivo *.jpg y se puede recuperar desde otros productos de software.
En las cámaras de Image Editor y FLIR , la descripción de la imagen se conoce como Nota.
11.12.2.1.1   Procedimiento

11.12.3  Acerca de las anotaciones de texto

11.12.3.1  ¿Qué es una anotación de texto?

Una anotación de texto es información textual sobre un elemento de una imagen, y está formada por un grupo de pares de información:etiqueta y valor. El motivo de utilizar anotaciones de texto es hacer que las tareas posteriores al procesamiento y la elaboración de informes sean más eficientes, al proporcionar información esencial acerca de la imagen, como las condiciones, las fotos y la información acerca del lugar en el que se capturó la imagen.
Las anotaciones de texto se realizan en un formato patentado por FLIR Systems , y la información no se puede recuperar en productos de software de otros fabricantes. El concepto depende en gran medida de la interacción con el usuario. En la cámara, el usuario puede seleccionar uno o varios valores para cada etiqueta. El usuario también puede introducir valores numéricos y hacer que la anotación de texto capture valores de mediciones de la pantalla.

11.12.3.2  Creación de una anotación de texto de una imagen

Lleve a cabo el siguiente procedimiento: