FLIR Report Studio‎

Kullanım Kılavuzu

FLIR Report Studio‎

1.3

1  Yasal açıklama

1.1  Yasal açıklama

FLIR Systems tarafından üretilen tüm ürünler, normal koşullarda ve FLIR Systems talimatlarına uygun olarak saklanmaları, kullanılmaları ve servise alınmaları şartıyla, orijinal satın alma teslimat tarihinden itibaren bir (1) yıl süreyle, malzeme ve işçilik kusurlarına karşı garanti kapsamındadır.
FLIR Systems tarafından orijinal satın alıcı tarafa sunulan sistemlerde bulunan ancak FLIR Systems tarafından üretilmemiş olan her türlü ürün sadece, varsa, ilgili tedarikçinin garantisine sahiptir ve FLIR Systems söz konusu ürünlerden hiçbir şekilde sorumlu tutulamaz.
Garanti, sadece orijinal satın alan taraf için geçerli olup kesinlikle devredilemez. Suistimal, ihmalkarlık, kaza veya anormal çalışma koşullarında kullanılan ürünler için geçerli değildir. Sarf malzemeler garanti kapsamı dışındadır.
Garanti kapsamındaki bir üründe bir kusurla karşılaşılması durumunda, ürüne başka zarar gelmemesi için kullanımı durdurulmalıdır. Kullanıcı her türlü hasarı derhal FLIR Systems'e bildirecektir, aksi takdirde garanti geçerliliğini yitirir.
FLIR Systems, kendi takdirine bağlı olarak, yapılan incelemeler sonucunda malzeme veya işçilik kusuru bulunan kusurlu ürünleri bedelsiz olarak onaracak veya yenisiyle değiştirecektir, bu durumda ürün, söz konusu bir yıllık süre içinde FLIR Systems'e iade edilmiş olmalıdır.
FLIR Systems, yukarıda açıklananlar dışındaki kusurlardan hiçbir şekilde yükümlü değildir.
Açıkça ya da ima yoluyla başka hiçbir garanti verilmemiştir. FLIR Systems, ticarileştirilebilirlik ve belirli bir amaca uygunluk hakkında ima edilen her türlü garantiyi açıkça reddeder.
FLIR Systems, sözleşme, haksız muamele veya başka bir hukuki teoriye dayanıp dayanmadığına bakılmaksızın, her türlü doğrudan, dolaylı, özel, tesadüfi veya sonuç olarak ortaya çıkan kayıp ya da hasarlardan hiçbir şekilde yükümlü değildir.
Bu garanti İsveç kanunlarına tabidir.
Bu sözleşmeden kaynaklanan veya sözleşmeyle bağlantılı olan her türlü tartışma, anlaşmazlık veya talep, Stokholm Ticaret Odası Tahkim Enstitüsü Kuralları doğrultusunda bir hakem tarafından ele alınacaktır. Tahkim yeri Stokholm olacaktır. Tahkim işlemlerinde kullanılacak dil İngilizce'dir.

1.2  Kullanım istatistikleri

FLIR Systems yazılım ve hizmetlerimizin kalitesini korumaya ve geliştirmeye yardımcı olmak amacıyla isimsiz kullanım istatistiklerini toplama hakkını saklı tutar.

1.3  Kayıt defteri değişiklikleri

HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Control\Lsa\LmCompatibilityLevel kayıt defteri girişi, FLIR Camera Monitor hizmeti bir USB kablosuyla bilgisayara bağlı FLIR kamerası algılarsa otomatik olarak seviye 2'ye geçirilir. Değiştirme işlemi ancak kamera ağ oturumu açmayı destekleyen bir uzak ağ hizmeti uygularsa gerçekleştirilir.

1.4  Telif Hakkı

© 2016, FLIR Systems, Inc. Dünya çapında her hakkı saklıdır. Kaynak kodu dahil olmak üzere bu yazılımın hiçbir parçası, önceden FLIR Systems'in yazılı onayı olmadan, hiçbir şekilde veya elektronik, manyetik, optik, manuel veya başka yollarla kopyalanamaz, iletilemez, başka bir dile veya bilgisayar diline aktarılamaz veya çevirisi yapılamaz.
Belgeler, FLIR Systems'in önceden yazılı onayı olmadan, kısmen veya tamamen kopyalanamaz, fotokopi çektirilemez, çoğaltılamaz, çevirisi yapılamaz veya elektronik araçlara veya aygıt okuyucularına aktarılamaz.
İşbu belgede, ürünlerde yer alan adlar ve markalar, FLIR Systems ve/veya bağlı şirketlerine ait tescilli marka veya ticari markalardır. İşbu belgede atıfta bulunulan diğer tüm tescilli markalar, ticari markalar veya şirket adları sadece tanımlama amacıyla kullanılmış olup, ilgili sahiplerinin mülkiyetindedir.

1.5  Kalite güvence

Bu ürünlerin geliştirildiği ve imal edildiği Kalite Yönetim Sistemi, ISO 9001 standardına uygun sertifikaya sahiptir.
FLIR Systems, sürekli gelişim politikası izlemektedir ve bu nedenle ürünler üzerinde, önceden bildirimde bulunmaksızın değişiklik ve yenilik yapma hakkını saklı tutar.

2  Kullanıcının dikkatine

2.1  Karşılıklı kullanıcı forumları

Karşılıklı kullanıcı forumlarımızda, dünyanın dört bir yanındaki termograflarla fikirlerinizi, sorunlarınızı ve enfraruj çözümlerini paylaşın. Forumlara gitmek için:
http://forum.infraredtraining.com/

2.2  Eğitim

Enfraruj eğitimi ile ilgili bilgi almak için:

2.3  Dokümantasyon güncellemeleri

El kitaplarımız yılda birkaç kez güncellenirler ve ürün değişiklikleri ile ilgili bildirileri de düzenli olarak hazırlarız.
En son kılavuzlar, kılavuzların çevirileri ve bildirilere erişmek için Download sekmesine gidin:
Çevrimiçi olarak kaydolmak sadece birkaç dakika alır. İndirme bölümünde, diğer ürünlerimiz için en son el kitabı baskılarının yanı sıra geçmişteki ve artık üretilmeyen ürünlerimizin el kitaplarını da bulabilirsiniz.

2.4  Yazılım güncellemeleri

FLIR Systems düzenli olarak yazılım güncellemeleri yayınlar ve bu güncelleme hizmetini kullanarak yazılımı güncelleyebilirsiniz. Yazılımınıza bağlı olarak, bu güncelleme hizmeti aşağıdaki yerlerden birinde veya her ikisinde bulunur:
  • Başlat > FLIR Systems > [Yazılım] > Güncellemeleri denetle.
  • Yardım > Güncellemeleri denetle.

2.5  Kılavuz hakkında önemli açıklama

FLIR Systems, bir yazılım paketindeki çeşitli yazılım değişkenlerini kapsayan genel kılavuzlar yayınlar.
Bunun anlamı, bu kılavuzda yazılım değişkenleriniz için geçerli olmayan tanım ve açıklamalar bulunabileceğidir.

2.6  Ek lisans bilgisi

Her satın alınan yazılım lisansı için, yazılım iki aygıta (örn. yerinde veri edinme için bir dizüstü bilgisayar ve ofiste analiz için bir masaüstü bilgisayar) yüklenebilir, etkinleştirilebilir ve kullanılabilir.

3  Müşteri yardımı

Graphic

3.1  Genel

Müşteri yardımı için:

3.2  Soru sormak

Müşteri yardım ekibine soru sorabilmek için kayıtlı kullanıcı olmanız gereklidir. Kaydolmanız yalnızca birkaç dakikanızı alacak. Bilgi tabanını yalnızca mevcut soru ve yanıtlar için aramak istiyorsanız kayıtlı kullanıcı olmanız gerekmez.
Bir soru sormak istediğinizde, aşağıdaki bilgilerin hazır olduğundan emin olun:
  • Kamera modeli
  • Kamera seri numarası
  • Kamera ile cihazınız arasındaki iletişim protokolü ya da yöntemi (örneğin, SD kart okuyucu, HDMI, Ethernet, USB ya da FireWire)
  • Cihaz türü (PC/Mac/iPhone/iPad/Android cihazı, vb.)
  • Herhangi bir FLIR Systems programının sürümü
  • Kullanım kılavuzunun tam adı, yayın numarası ve revizyon numarası

3.3  Yüklemeler

Ürün için uygun olduğunda müşteri yardım sitesinden aşağıdakileri de indirebilirsiniz:
  • Enfrarujlu kameranız için bellenim güncellemeleri.
  • PC/Mac yazılımınız için program güncellemeleri.
  • PC/Mac yazılımınızın ücretsiz ve değerlendirme sürümleri.
  • Geçerli, artık üretilmeyen ve geçmiş ürünlerin kullanıcı belgeleri.
  • Mekanik çizimler (*.dxf ve *.pdf formatında).
  • Cad veri modelleri (*.stp formatında).
  • Uygulama hikayeleri.
  • Teknik veri tabloları.
  • Ürün katalogları.

4  Giriş

Graphic
FLIR Report Studio, denetim raporları oluşturmanız için kolay bir yöntem sağlamak üzere tasarlanmış bir yazılım paketidir.
FLIR Report Studio programında yapabileceklerinize aşağıdakiler dahildir:
  • Resimleri kameranızdan bilgisayarınıza aktarma.
  • Herhangi bir kızılötesi görüntü üzerinde ölçüm araçlarını ekleme, taşıma ve yeniden boyutlandırma.
  • Seçtiğiniz görüntüler için Microsoft Word ve PDF raporları oluşturma.
  • Raporlara üstbilgi, altbilgi ve logo ekleme.
  • Kendi rapor şablonlarınızı oluşturma.

5  Kurulum

5.1  Sistem gereksinimleri

5.1.1  İşletim sistemi

FLIR Report Studio, aşağıdaki bilgisayar işletim sistemleri için USB 2.0 ve 3.0 iletişimini destekler:
  • Microsoft Windows 7, 32 bit.
  • Microsoft Windows 7, 64 bit.
  • Microsoft Windows 8, 32 bit.
  • Microsoft Windows 8, 64 bit.
  • Microsoft Windows 10, 32 bit.
  • Microsoft Windows 10, 64 bit.

5.1.2  Donanım

  • Çift çekirdekli 2 GHz işlemciye sahip kişisel bilgisayar.
  • 4 GB RAM (minimum, 8 GB önerilir).
  • En az 15 GB boş sabit disk alanı bulunan 128 GB kapasiteli sabit disk.
  • DVD-ROM sürücü.
  • DirectX 9 grafikleri için aşağıdaki özelliklere sahip destek:
    • WDDM sürücüsü
    • 128 MB grafik belleği (minimum)
    • Pixel Shader 2.0 donanımı
    • Piksel başına 32 bit.
  • SVGA (1024 × 768) monitör (veya daha yüksek çözünürlüklü monitör).
  • İnternet erişimi (ücret uygulanabilir).
  • Ses çıkışı.
  • Klavye ve fare ya da uyumlu bir işaretleme aygıtı.

5.2  FLIR Report Studio‎ programının kurulumu

5.2.1  Prosedür

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

6  Lisanları yönetme

6.1  Lisansınızı etkinleştirme

6.1.1  Genel

FLIR Report Studio uygulamasını ilk defa başlattığınızda, aşağıdaki seçeneklerden birini belirleyebileceksiniz:
  • FLIR Report Studio uygulamasını çevrimiçi etkinleştirin.
  • FLIR Report Studio uygulamasını e-posta ile etkinleştirin.
  • FLIR Report Studio uygulamasını satın alın ve etkinleştirme için bir seri numarası alın.
  • Deneme süresince FLIR Report Studio uygulamasını ücretsiz kullanın.

6.1.2  Şekil

Graphic

Şekil 6.1  Etkinleştirme iletişim kutusu.

6.1.3  FLIR Report Studio‎ uygulamasını çevrimiçi etkinleştirme

6.1.4  FLIR Report Studio‎ uygulamasını e-posta ile etkinleşme

6.1.5  FLIR Report Studio‎ Ürününü bilgisayarda internet erişimi olmadan etkinleştirme

Bilgisayarınızda internet erişimi bulunmuyorsa kilit açma anahtarını e-posta yoluyla başka bir bilgisayardan isteyebilirsiniz.

6.2  Lisansınızı aktarma

6.2.1  Genel

Satın alınan lisans sayısını aşmadığınız sürece, lisansınızı bir bilgisayardan diğerine aktarabilirsiniz.
Bu işlem, yazılımı örnek olarak bir masaüstü bilgisayar ve bir dizüstü bilgisayarda kullanmanızı sağlar.

6.2.2  Şekil

Graphic

Şekil 6.5  Lisans görüntüleyici (resim sadece örnek amaçlıdır).

6.2.3  Prosedür

6.3  İlave yazılım modüllerini etkinleştirme

6.3.1  Genel

Bazı yazılımlar için, FLIR Systems'den ilave modüller satın alabilirsiniz. Modülü kullanmadan önce, etkinleştirmeniz gerekir.

6.3.2  Şekil

Graphic

Şekil 6.6  Kullanılabilir yazılım modüllerini gösteren lisans görüntüleyici (resim sadece örnek amaçlıdır).

6.3.3  Prosedür

7  Oturum açma

7.1  Genel

FLIR Report Studio ürününü ilk defa başlatırken bir FLIR Müşteri Desteği hesabıyla oturum açmalısınız. Zaten bir FLIR Müşteri Desteği hesabınız varsa aynı oturum açma bilgilerini kullanabilirsiniz.
  • Oturum açarken bilgisayarınızda internet erişimi olması gerekir.
  • Oturumu kapatmadığınız sürece FLIR Report Studio ürününü kullanmak için tekrar oturum açmanız gerekmez.

7.2  Oturum açma işlemi

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

7.3  Oturumu Kapatma

Normalde oturumu kapatmanız gerekmez. Hesabınızın oturumunu kapatırsanız FLIR Report Studio ürününü yeniden başlatmak için tekrar oturum açmanız gerekir.

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

8  İş akışı

8.1  Genel

Bir enfraruj denetim gerçekleştirdiğinizde, tipik bir iş akışını uygulamış olursunuz. Bu bölümde, enfraruj denetim iş akışı için bir örnek verilmektedir.

9  Kızılötesi raporlar oluşturma

9.1  Genel

FLIR Report Studio sihirbazı, kolay ve verimli bir şekilde raporlar oluşturmanızı sağlar. Sihirbaz, raporunuzu oluşturmadan önce ince ayarlarını yapmanıza olanak tanır. Farklı rapor şablonları seçebilir, görüntü ekleyebilir, görüntüleri düzenleyebilir, aşağı ve yukarı hareket ettirebilir ve müşteri bilgileri ile denetim hakkında bilgiler gibi rapor özellikleri ekleyebilirsiniz.
FLIR Report Studio sihirbazı, rapor oluşturmanın en kolay yoludur. Ancak 12.2 Rapordaki nesneleri yönetme bölümünde belirtildiği şekilde nesneleri ekleyip çıkararak ve nesnenin özelliklerini değiştirerek boş bir Microsoft Word belgesinden de rapor oluşturabilirsiniz.

9.2  Rapor türleri

FLIR Report Studio sihirbazını kullanarak aşağıdaki rapor türlerini oluşturabilirsiniz:
FLIR Report Studio, çeşitli rapor şablonları içerir. Ayrıca kendi şablonlarınızı da oluşturabilirsiniz, bkz. 13 Rapor şablonları oluşturma.

9.3  FLIR Report Studio‎ sihirbazı ekran öğeleri

9.3.1  Şablon penceresi

9.3.1.1  Şekil

Graphic

9.3.1.2  Açıklama

9.3.2  Görüntü penceresi

9.3.2.1  Şekil

Graphic

9.3.2.2  Açıklama

9.3.3.1  Dosya menüsü

Dosya menüsü aşağıdaki komutları içerir:
  • Oturumu kaydet. Oturumu kaydetmek için tıklayın. Daha fazla bilgi için 9.5 Oturumu kaydetme bölümüne bakın.
  • Oturumu yükle. Oturumu yüklemek için tıklayın. Daha fazla bilgi için 9.5 Oturumu kaydetme bölümüne bakın.
  • Çık. FLIR Report Studio sihirbazından çıkmak için tıklayın. Bu işlem uygulamayı kapatır ve kaydedilmeyen tüm işleriniz kaybolur.

9.3.3.2  Seçenekler menüsü

Seçenekler aşağıdaki komutları içerir:

9.3.3.3  Yardım menüsü

Yardım aşağıdaki komutları içerir:
  • Belgeler. İnternet'teki en yeni yardım dosyalarını görüntülemek için Çevrimiçi öğesine veya bilgisayarınızda kayıtlı olan yardım dosyalarını görüntülemek için Çevrimdışı öğesine tıklayıp seçin.
  • FLIR Mağazası. FLIR Mağazası web sitesine gitmek için tıklayın.
  • FLIR Destek Merkezi. FLIR Destek Merkezi'ne gitmek için tıklayın.
  • Lisans bilgileri. Lisans Görüntüleyici öğesini görüntülemek için tıklayın.
  • FLIR lisansını doğrula. (FLIR Report Studio lisansınızı henüz etkinleştirmediyseniz aktiftir.) Etkinleştirme iletişim kutusunu açmak için tıklayın. Daha fazla bilgi için 6 Lisanları yönetme bölümüne bakın.
  • Güncellemeleri denetle. Yazılım güncellemelerini kontrol etmek için tıklayın. Daha fazla bilgi için 15 Yazılım güncellemesi bölümüne bakın.
  • Hakkında. FLIR Report Studio'nun mevcut versiyonunu görüntülemek için tıklayın.

9.4  Prosedür

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

9.5  Oturumu kaydetme

Oturum, FLIR Report Studio sihirbazında henüz tamamlanmamış olan bir raporu kaydetmek için kullanılır. FLIR Report Studio sihirbazına kaydedilmiş bir oturum yükleyebilir ve rapora daha sonra devam edebilirsiniz.
FLIR Report Studio sihirbazında aşağıdakileri uygulayın:
  • Oturumu kaydetmek için Dosya > Oturumu kaydet öğesini seçin.
  • Oturumu yüklemek için Dosya > Oturumu yükle öğesini seçin.

9.6  Ayarların değiştirilmesi

FLIR Report Studio sihirbazı ayarlarını değiştirebilirsiniz.

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

10  Resimler kameradan aktarılıyor

10.1  Genel

Görüntüleri kameradan bilgisayara bağlayarak içe aktarabilirsiniz.

10.2  İçe aktarma prosedürü

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11  Görüntüleri analiz etme ve düzenleme

11.1  Genel

FLIR Report StudioImage Editor, kızılötesi görüntüleri analiz etme ve düzenlemeye yönelik güçlü bir araçtır.
Deneyebileceğiniz bazı özellikler ve ayarlar:
  • Ölçüm araçları ekleme.
  • Kızılötesi görüntüyü ayarlama.
  • Renk dağılımını değiştirme.
  • Renk paletini değiştirme.
  • Görüntü modlarını değiştirme.
  • Renk alarmları ve izotermlerle çalışma.
  • Ölçüm parametrelerini değiştirme.

11.2  Image Editor‎ programını başlatma

Image Editor programını, FLIR Report Studio sihirbazından ve FLIR Word Add-in üzerinden başlatabilirsiniz.

11.2.1  Image Editor‎ programını FLIR Report Studio‎ sihirbazından başlatma

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.2.2  Image Editor‎ programını FLIR Word Add-in‎ üzerinden başlatma

Image Editor programını düzenlenebilir kızılötesi rapordan başlatabilirsiniz.

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.3  Image Editor‎ ekran öğeleri

11.3.1  Şekil

Graphic

11.3.2  Açıklama

11.4  Temel görüntü düzenleme işlevleri

11.4.1  Görüntüyü döndürme

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.4.2  Görüntüyü kırpma

Görüntüyü kırpabilir ve kırpılmış görüntüyü orijinal görüntünün bir kopyası olarak kaydedebilirsiniz.

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.5  Ölçüm araçlarıyla çalışma

11.5.1  Genel

Sıcaklığı ölçmek için nokta, kutu, daire veya çizgi gibi ölçüm araçlarından birini veya daha fazlasını kullanabilirsiniz.
Görüntüye ölçüm aracı eklediğinizde ölçülen sıcaklık, Image Editor programının sağ bölmesinde görüntülenir. Araç kurulumu da görüntü dosyasına kaydedilir ve ölçülen sıcaklık kızılötesi raporunuzda yer alır.

11.5.2  Ölçüm aracı ekleme

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.5.3  Ölçüm aracını taşıma ve yeniden boyutlandırma

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.5.4  Ölçüm aracı için yerel işaretler oluşturma

11.5.4.1  Genel

Image Editor programı, mevcut ölçüm aracı işaretçilerini kamera ayarı olarak uygular. Ancak bazı durumlarda görüntüyü analiz ederken işaret eklemeniz gerekebilir. Bu işlemi, yerel işaretler kullanarak gerçekleştirebilirsiniz.

11.5.4.2  Prosedür

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.5.5  Alan hesaplama

11.5.5.1  Genel

Resim parametresi verilerine dahil edilen mesafe, alan hesaplamaları için temel olarak kullanılabilir. Tipik bir uygulama, duvardaki nem lekesinin büyüklüğünü belirlemektir.
Bir yüzeyin alanını hesaplamak için görüntüye bir kutu veya daire ölçüm aracı eklemeniz gerekir. Image Editor, kutu veya daire aracının içine aldığı yüzeyin alanını hesaplar. Hesap, uzaklık değerini temel alan bir yüzey alanı tahminidir.
11.5.5.1.1  Prosedür

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.5.5.1.2  Uzunluk hesaplama
11.5.5.1.2.1  Genel
Resim parametresi verilerine dahil edilen mesafe, uzunluk hesaplamaları için temel olarak kullanılabilir.
Uzunluğu hesaplamak için görüntüye bir çizgi ölçüm aracı eklemeniz gerekir. Image Editor, uzaklık değerini temel alan tahmini bir çizgi uzunluğu hesaplaması yapar.
11.5.5.1.2.1.1  Prosedür

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.5.6  Bir farklılık hesaplaması ayarlanması

11.5.6.1  Genel

Farklılık hesabı, iki sıcaklık arasındaki farklılığı (delta) sunar. Örneğin, görüntüdeki iki nokta veya nokta ve maksimum sıcaklık.

11.5.6.2  Prosedür

11.5.6.2.1  Prosedür

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.5.7  Ölçüm aracını silme

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.6  Kızılötesi görüntüyü ayarlama

11.6.1  Genel

Kızılötesi görüntü manuel veya otomatik olarak ayarlanabilir.
Image Editor programında, sıcaklık ölçeğindeki üst ve alt seviyeleri manuel olarak değiştirebilirsiniz. Bu sayede görüntü daha kolay analiz edilir. Örneğin, sıcaklık aralığını görüntüdeki belirli bir nesnenin sıcaklığına yakın bir değere ayarlayabilirsiniz. Bu sayede ilgili görüntüdeki anormallikler ve küçük sıcaklık farklılıkları tespit edilebilir.
Image Editor programı, bir görüntü otomatik olarak ayarlarken en iyi görüntü parlaklığı ve kontrastına ayarlar. Bu, renk bilgilerinin görüntünün mevcut sıcaklıkları üzerine dağıtıldığı anlamına gelir.
Bazı durumlarda görüntü, ilgi alanınızın dışında çok sıcak veya soğuk alanlar içerebilir. Bu gibi durumlarda görüntüyü otomatik olarak ayarlarken bu alanları dışarıda bırakmanız ve görüntü bilgilerini yalnızca ilgilendiğiniz alandaki sıcaklıklar için kullanmanız gerekir. Bunu otomatik bölge ayarlama tanımlayarak gerçekleştirebilirsiniz.

11.6.2  Örnek 1

Aşağıda, bir binanın iki kızılötesi görüntüsü bulunmaktadır. Otomatik olarak ayarlanmış soldaki görüntüde, gökyüzü ile ısıtılan bina arasındaki yüksek sıcaklık genişliği, doğru bir analiz yapmayı zorlaştırmaktadır. Sıcaklık aralığını binanın sıcaklığına yakın değerlere ayarlarsanız binayı daha ayrıntılı olarak analiz edebilirsiniz.
Graphic
Otomatik
Graphic
Manuel

11.6.3  Örnek 2

Burada, bir elektrik hattındaki izolatörün iki kızılötesi görüntüsü bulunmaktadır. İzolatördeki sıcaklık farklılıklarını analiz etmeyi kolaylaştırmak için sıcaklık aralığı, sağdaki görüntüde izolatörün sıcaklığına yakın değerlere ayarlanmıştır.
Graphic
Otomatik
Graphic
Manuel

11.6.4  Sıcaklık seviyelerinin değiştirilmesi

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

Graphic

11.6.5  Görüntüyü otomatik olarak ayarlama

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

Graphic

11.6.6  Otomatik bölge ayarlamanın tanımlanması

Otomatik ayarlama bölgesi, sıcaklık aralığındaki üst ve alt seviyeleri o alandaki maksimum ve minimum sıcaklık değerlerine ayarlar. Yalnızca ilgili sıcaklıklar için renk bilgilerini kullanarak ilgi alanınız hakkında daha fazla ayrıntı elde edersiniz.

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.7  Renk dağılımının değiştirilmesi

11.7.1  Genel

Bir görüntü içindeki renklerin dağılımını değiştirebilirsiniz. Farklı bir renk dağılımı görüntünün daha derinlemesine analiz edilmesini kolaylaştırır.

11.7.2  Tanımlar

Aşağıdaki renk dağılımları arasından seçim yapabilirsiniz:
  • Doğrusal Sıcaklık: Bu, görüntüdeki renk bilgilerinin piksel sıcaklık değerlerine doğrusal olarak dağıtıldığı bir görüntü gösterme yöntemidir.
  • Histogram Eşitleme: Bu, renk bilgilerini mevcut görüntü sıcaklıkları üzerinde eşit olarak dağıtan bir görüntü gösterme yöntemidir. Bu bilgileri dağıtma yöntemi, görüntüde çok az çok yüksek sıcaklık tepe noktaları bulunduğunda kısmen başarılı olabilir.
  • Doğrusal Sinyal: Bu, görüntüdeki renk bilgilerinin piksel sinyal değerlerine doğrusal olarak dağıtıldığı bir görüntü gösterme yöntemidir.
  • Dijital Ayrıntı İyileştirme: Bu, görüntünün kenarları ve köşeleri gibi yüksek frekanslı içeriklerin geliştirilerek detayların görünürlüğünün artırıldığı bir görüntü görüntüleme yöntemidir.

11.7.3  Prosedür

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.8  Renk paletinin değiştirilmesi

11.8.1  Genel

Görüntü içindeki farklı sıcaklıkları görüntülemek için kullanılan renk paletini değiştirebilirsiniz. Faklı bir palet, görüntünün daha kolay analiz edilebilmesini sağlayabilir.

Renk paleti

Görüntü örneği

Arktik
Graphic
Soğuk
Graphic
Gri
Graphic
Demir
Graphic
Lav
Graphic
Gökkuşağı
Graphic
Gökkuşağı HC
Graphic
Sıcak
Graphic

11.8.2  Prosedür

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.9  Görüntü modlarını değiştirme

11.9.1  Genel

Bazı görüntülerin görüntü modunu değiştirebilirsiniz.

11.9.2  Resim modu türleri

Görüntü modu

Görüntü örneği

Termal MSX (Multi Spektral Dinamik Görüntüleme): Bu mod, nesnelerin kenarlarının görsel görüntü ayrıntılarıyla geliştirildiği kızılötesi bir görüntü görüntüler. Termal/fotoğraf dengesi ayarlanabilir.
Graphic
Termal: Bu modda tamamen kızılötesi görüntü görüntülenir.
Graphic
Termal Birleşme: Bu mod, bazı bölümlerin sıcaklık limitlerine göre kızılötesi olarak görüntülendiği bir dijital fotoğraf görüntüler.
Graphic
Termal Karıştırma: Kamera kızılötesi pikselleri ve dijital fotoğraf pikselleri karışımından oluşan karışık bir görüntü gösterir. Termal/fotoğraf dengesi ayarlanabilir.
Graphic
Görüntü içinde görüntü: Bu modda dijital bir fotoğrafın üstündeki kızılötesi görüntü görüntülenir.
Graphic
Dijital kamera: Bu modda tamamen dijital fotoğraf görüntülenir.
Graphic

11.9.3  Prosedür

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.10  Renk alarmları ve izotermlerle çalışma

11.10.1  Genel

Renk alarmları (izotermler) kullanılarak bir kızılötesi görüntüde anormallikler kolayca tespit edilebilir. İzoterm komutu, ayarlanan sıcaklık seviyelerinin üzerinde, altında veya arasında olan bir sıcaklıkla tüm piksellere kontrast bir renk uygular. Ayrıca bina işine özel izoterm türleri de mevcuttur: Nem ve yalıtım alarmları.
Aşağıdaki renk alarmı türlerini seçebilirsiniz:
  • Yüksek alarmı: Bu alarm, belirtilen sıcaklık seviyesinin üzerinde sıcaklığa sahip tüm piksellere kontrast bir renk uygular.
  • Düşük alarmı: Bu alarm, belirtilen sıcaklık seviyesinin altında sıcaklığa sahip tüm piksellere kontrast bir renk uygular.
  • Aralık alarmı: Bu alarm, belirtilen iki sıcaklık seviyesinin arasında bir sıcaklığa sahip tüm piksellere kontrast bir renk uygular.
  • Nem alarmı: Bağıl nemin önceden ayarlanmış bir değeri aştığı bir yüzey algılandığında etkin hale gelir.
  • Yalıtım alarmı: Bir duvarda yalıtım sorunu olduğunda etkin hale gelir.
  • Özel alarm: Bu alarm türü, standart alarmın ayarlarını değiştirmenize olanak tanır.
Etkin renk alarmının ayar parametreleri, sağ bölmedeki ALARM öğesinin altında görüntülenir.
Graphic

11.10.2  Resim örnekleri

Bu tablo farklı renk alarmlarını (izotermler) açıklar.

Renk alarmı

Görüntü

Yüksek alarmı
Graphic
Düşük alarmı
Graphic
Aralık alarmı
Graphic
Nem alarmı
Graphic
Yalıtım alarmı
Graphic

11.10.3  Yüksek ve düşük alarmları ayarlama

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.10.4  Bir aralık alarmını ayarlama

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.10.5  Nem alarmını ayarlama

11.10.5.1  Genel

Nem alarmı (izotermi), küf oluşumu riski bulunan veya nemin sıvı su haline gelmesi riski olan (ör., yoğuşma noktası) alanları algılayabilir.

11.10.5.2  Prosedür

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.10.6  Bir yalıtım alarmının ayarlanması

11.10.6.1  Genel

Yalıtım alarmı (izotermi) binada yalıtım sorunu olabilecek alanları algılayabilir. Yalıtım seviyesi bina yapısındaki enerji sızıntısının önceden belirlenmiş değerinin, yani termal dizinin altına düştüğü anlarda çalıştırır.
Farklı bina kodlarının farklı termal dizin değerleri vardır, ancak yeni binalardaki değerler genellikle 0,6–0,8'dir. Öneriler için ulusal bina kodlarına başvurun.

11.10.6.2  Prosedür

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.10.7  Özel alarm ayarlama

11.10.7.1  Genel

Özel bir alarmın türü aşağıdakilerden biridir:
  • Yüksek alarmı.
  • Düşük alarmı.
  • Aralık alarmı.
  • Nem alarmı.
  • Yalıtım alarmı.
Standart alarmlarla karşılaştırıldığında, bu özel alarmlar için manuel olarak bazı farklı parametreler belirleyebilirsiniz:
  • Arkaplan.
  • Renkler (yarın saydam veya katı renkler).
  • Ters çevrilmiş aralık (sadece Aralık izotermi için).

11.10.7.2  Prosedür

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.11  Ölçüm aracına ilişkin yerel parametreleri değiştirme

11.11.1  Genel

Hassas ölçümler için ölçüm parametrelerini ayarlamak önemlidir. Görüntüde birlikte depolanan ölçüm parametreleri, sağ bölmeden PARAMETRELER öğesi altında görüntülenir.
Bazı durumlarda sadece bir ölçüm aracının ölçüm (nesne) parametresini değiştirmek isteyebilirsiniz. Bunun nedeni, ölçüm aracının görüntünün diğer yüzeylerinden büyük ölçüde daha yansıtmalı bir yüzeyin önünde olması veya bir nesnenin görüntüdeki diğer nesnelerden daha uzakta bulunması vb. olabilir.
Nesne parametreleriyle ilgili daha fazla bilgi için, 18 Termografik ölçüm teknikleri bölümüne bakın.
Ölçüm aracı için yerel parametreler etkinleştirildiğinde aşağıdaki göstergeler kullanılır:
  • Görüntüde ölçüm aracının yanında bir yıldız işareti (*) görüntülenir.
    Graphic
  • Image Editor programının sonuç tablosunda ölçüm değerinin yanında bir simge görüntülenir.
    Graphic
  • Kızılötesi raporların sonuç alanları ve tablolarında bir yıldız işareti (*) görüntülenir ve yerel parametre değerleri parantez içinde sunulur.
    Graphic

11.11.2  Prosedür

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.12  Açıklamalarla çalışma

11.12.1  Genel

Açıklamaları kullanarak bir kızılötesi görüntüyle birlikte ek bilgileri de kaydedebilirsiniz. Açıklamalar, görüntünün çekildiği yerle ilgili koşullar ve bilgiler gibi görüntüye ilişkin önemli bilgileri sağlayarak raporlama ve sonradan işlemeyi daha verimli hale getirir.
Bazı kameralar doğrudan kamerada notlar (görüntü açıklamaları), metin, ses ve çizim açıklamaları gibi açıklamalar eklemenize olanak tanır. Bu açıklamalar (varsa) Image Editor programının sağ bölmesinde görüntülenir. Ayrıca Image Editor programını kullanarak da notlar (görüntü açıklamaları) ve metin açıklamaları ekleyebilirsiniz.

11.12.2  Resim açıklamaları hakkında

11.12.2.1  Resim açıklaması nedir?

Resim açıklaması bir enfrarujlu resim dosyasında saklanan kısa bir metinsel açıklamadır. *.jpg dosya biçiminde standart bir etiket kullanır ve başka bir yazılım ile okunabilir.
Görüntü açıklaması, Image Editor ve FLIR kameralarda Not olarak adlandırılır.
11.12.2.1.1  Prosedür

11.12.3  Metin açıklamaları hakkında

11.12.3.1  Metin açıklaması nedir?

Metin açıklaması görüntüde bulunan bir öğe hakkındaki metin açıklamasıdır ve bir grup bilgi çifti; etiket ve değerden oluşur. Metin açıklamalarının kullanılmasının nedeni, görüntü hakkında koşullar, fotoğraflar ve görüntünün çekildiği yer gibi önemli bilgiler sağlanarak raporlama ve sonradan işleme süreçlerinin daha verimli hale getirilmesidir.
Metin açıklaması FLIR Systems tarafından sağlanan özel bir açıklama formatıdır ve diğer tedarikçilerin yazılımlarıyla görüntülenemez. Çoğunlukla kullanıcı etkileşimine dayanır. Kamerada, kullanıcı her etiket için bir veya birkaç değer seçebilir. Kullanıcı aynı zamanda sayısal değerler girebilir ve metin açıklamasına ekrandaki ölçüm değerlerini ekleyebilir.

11.12.3.2  Resim için bir metin açıklaması oluşturma

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

12  Microsoft Word‎ ortamında çalışma

12.1  FLIR Word Add-in‎ ekran öğeleri

12.1.1  FLIR sekmesi

FLIR Report Studio yüklemesinden sonra, Microsoft Word belgelerinizin şeridindeki standart sekmelerin sağında FLIR sekmesi görünür.
Graphic

12.1.2  Ayarlar menüsü

Ayarlar menüsü aşağıdaki komutları içerir:
  • Sayfa numaralarını güncelle. Görüntülerle ilişkili alanların sayfa numaralarını güncellemek için tıklayın.
  • Birimleri ayarla. Tercih edilen sıcaklık ve uzaklık birimlerini ayarlamak için tıklayın. Daha fazla bilgi için 12.9 Ayarların değiştirilmesi bölümüne bakın.
  • Şablon kategorileri. (Rapor şablonu oluştururken kullanılabilir.) Rapor şablonu için bir kategori seçmek üzere tıklayın. Daha fazla bilgi için 13.2.5 Şablon kategorisi seçme bölümüne bakın.
  • Yardım. Yardım menüsünü görüntülemek için tıklayın. 12.1.2.1 Yardım menüsü bölümüne bakın.

12.1.2.1  Yardım menüsü

Yardım aşağıdaki komutları içerir:
  • Belgeler. İnternet'teki en yeni yardım dosyalarını görüntülemek için Çevrimiçi öğesine veya bilgisayarınızda kayıtlı olan yardım dosyalarını görüntülemek için Çevrimdışı öğesine tıklayıp seçin.
  • FLIR Mağazası. FLIR Mağazası web sitesine gitmek için tıklayın.
  • FLIR Destek Merkezi. FLIR Destek Merkezi'ne gitmek için tıklayın.
  • Lisans bilgileri. Lisans Görüntüleyici öğesini görüntülemek için tıklayın.
  • Güncellemeleri denetle. Yazılım güncellemelerini kontrol etmek için tıklayın. Daha fazla bilgi için 15 Yazılım güncellemesi bölümüne bakın.
  • Hakkında. FLIR Word Add-in'nun mevcut versiyonunu görüntülemek için tıklayın.

12.2  Rapordaki nesneleri yönetme

12.2.1  General

Rapor şablonu; termal görüntüler, dijital fotoğraflar, tablolar, rapor özellikleri gibi nesneler için yer tutucular içerir.
Rapor şablonuna göre bir rapor oluşturduğunuzda bu yer tutucular, rapora eklemek istediğiniz görüntülere göre otomatik olarak yerleştirilir. Ayrıca aşağıdaki bölümlerde açıklandığı gibi Microsoft Word uygulamasında raporu başlattıktan sonra da başka nesneler de ekleyebilir ve özelliklerini değiştirebilirsiniz.
Kendi rapor şablonlarınızı oluşturduğunuzda, 13 Rapor şablonları oluşturma bölümüne bakın, aşağıdaki bölümlere göre nesneleri ekleyip özelliklerini tanımlayabilirsiniz.

12.2.2  Termal görüntü nesnesi ekleme

Termal görüntü nesnesi, rapor oluşturulduğunda termal görüntüyü otomatik olarak yükleyen bir yer tutucudur.

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

12.2.3  Dijital görüntü nesnesi ekleme

Dijital görüntü nesnesi, termal görüntüyle ilişkili görsel görüntü için kullanılan bir yer tutucudur.

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

12.2.4  Alan nesnesi ekleme

12.2.4.1  Genel

Alan nesnesi, rapor oluşturulduğunda termal görüntüyle ilişkili bilgileri otomatik olarak görüntüleyen bir yer tutucudur.
Alan nesnesi bir etiketten ve bir değerden oluşur, örneğin Bx1 Ortalama 42,3 . Raporda yalnızca değeri görüntülemeyi seçebilirsiniz, örneğin 42,3 .

12.2.4.2  Prosedür

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

12.2.5  Tablo nesnesi ekleme

12.2.5.1  Genel

Tablo nesnesi, rapor oluşturulduğunda termal görüntüyle ilişkili belirli bilgilere sahip tabloyu otomatik olarak görüntüleyen bir yer tutucudur.
Aşağıdaki tablo nesneleri kullanılabilir:
  • Ölçümler.
  • Parametreler.
  • METERLiNK.
  • Coğrafi Konum.
  • Kamera Bilgileri.
  • Dosya Bilgileri.
  • Metin Açıklamaları.
  • Notlar.
  • Formüller.
Dahili tablo nesnelerine ek olarak kendi tablo nesnelerini oluşturabilirsiniz. Daha fazla bilgi için 12.2.5.3 Özel tablo nesnesi oluşturma bölümüne bakın.
Rapora ayrıca tüm termal görüntüler hakkında bilgiler dahil olmak üzere bir özet tablosu ekleyebilirsiniz. Daha fazla bilgi için 12.2.5.4 Özet tablosu ekleme bölümüne bakın.

12.2.5.2  Tablo nesnesi ekleme

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

12.2.5.3  Özel tablo nesnesi oluşturma

Dahili tablo nesneleri ihtiyaçlarınızı karşılamıyorsa kendi tablo nesnelerinizi oluşturabilirsiniz.

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

12.2.5.4  Özet tablosu ekleme

Özet tablosu nesnesi, rapordaki tüm termal görüntülere ait belirli bilgilere sahip bir tabloyu otomatik olarak görüntüleyen bir yer tutucudur.

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

12.2.6  Rapor özellikleri nesnesi ekleme

Rapor özellikleri nesnesi, rapor oluşturulduğunda müşteri bilgilerini ve denetim hakkında bilgileri otomatik olarak görüntüleyen bir yer tutucudur.

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

12.2.7  Nesneleri yeniden boyutlandırma

12.2.7.1  Görüntü nesnesini yeniden boyutlandırma

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

12.2.7.2  Tablo nesnesini yeniden boyutlandırma

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

12.2.8  Görüntüyü değiştirme

Diğer nesnelerle bağlantıyı koruyarak rapordaki görüntüyü değiştirebilirsiniz.

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

12.2.9  Nesneleri silme

12.2.9.1  Görüntü nesnesini silme

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

12.2.9.2  Alan nesnesini silme

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

12.2.9.3  Tablo nesnesini silme

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

12.3  Görüntüyü düzenleme

FLIR Report StudioImage Editor ile doğrudan rapordan termal görüntüleri düzenleyebilirsiniz.

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

12.4  Formüllerle çalışma

12.4.1  Genel

FLIR Word Add-in, kızılötesi görüntüde çeşitli öğelerle ilgili gelişmiş hesaplamalar yapmanızı sağlar. Bir formülde tüm genel matematiksel operatörler ve işlevler (+, –, ×, ÷, vb.) bulunabilir. Ayrıca, π gibi sayısal sabitler de kullanılabilir.
En önemlisi, formüllere ölçüm sonuçları referansları, diğer formüller ve diğer sayısal veriler eklenebilir.
Oluşturduğunuz formüller FLIR Word Add-in'de kullanılabilir ve gelecek raporlarda alan ve tablo nesnelerine eklenebilir.
Formülü bir metin dosyasına dışa aktarabilirsiniz. Bu metin dosyası örneğin başka bir bilgisayara gönderilebilir ve içe aktarma işleminden sonra söz konusu bilgisayarda FLIR Word Add-in'de kullanılabilir. Daha fazla bilgi için 12.4.4 Formülleri içe ve dışa aktarma bölümüne bakın.
  • Bir formül yalnızca tek kızılötesi görüntüde çalışabilir: Örneğin, iki kızılötesi görüntü arasındaki farkları hesaplayamaz.
  • Kızılötesi görüntüdeki mevcut METERLiNK verilerini kızılötesi ölçüm değerini kullandığınız gibi formülde bir değer olarak kullanabilirsiniz. METERLiNK verileri, kızılötesi kamerayla birlikte harici FLIR/Extech ölçüm cihazı (pens ampermetre veya nem ölçer gibi) kullanılarak kızılötesi görüntüye kaydedilebilir.

12.4.2  Basit formül oluşturma

İki nokta arasındaki sıcaklık farkını hesaplayan bir formül oluşturma

12.4.3  Koşullu formül oluşturma

Bazı uygulamalarda örneğin hesaplama sonucunu sonuç kritik değerden düşükse yeşil yazı tipi renginde ve sonuç kritik değerden yüksekse kırmızı yazı tipi renginde göstermek isteyebilirsiniz. Bu işlemi IF işleviyle koşullu formül oluşturarak gerçekleştirebilirsiniz.
Aşağıdaki prosedürde, değer 2,0 dereceden yüksekse sıcaklık farklı formülünün sonucunu kırmızı ve değer 2,0 dereceden yüksekse sonucu yeşil olarak gösteren koşullu formülün nasıl oluşturulacağı açıklanmaktadır.

IF deyimiyle koşullu formül oluşturma

12.4.4  Formülleri içe ve dışa aktarma

Bir veya daha fazla formülü bir metin dosyasına içe aktarabilirsiniz. Bu metin dosyası örneğin başka bir bilgisayara gönderilebilir ve artık söz konusu bilgisayarda FLIR Word Add-in'e içe aktarılabilir.

12.5  Belge özellikleri

12.5.1  Genel

FLIR programı, kızılötesi rapor oluştururken rapor şablonu için Microsoft Word belge özelliklerini çıkarır ve bu özellikleri son raporda ilgili Microsoft Word alanlarına yerleştirir.
Bu belge özelliklerini, rapor oluştururken birkaç zaman alıcı işlemi otomatikleştirmek için kullanabilirsiniz. Örneğin denetim sahasının adı, adresi ve e-posta adresi, kullandığınız kameranın model adı ve e-posta adresiniz gibi bilgileri otomatik olarak eklemek isteyebilirsiniz.
Ayrıca, 12.2.6 Rapor özellikleri nesnesi ekleme bölümüne bakın.

12.5.2  Belge özellikleri tipleri

İki farklı belge özelliği tipi vardır:
  • Özet belge özellikleri.
  • Özel belge özellikleri.
Önce, yalnızca değerleri değiştirebilirsiniz, ancak daha sonra hem etiketleri hem de değerleri değiştirebilirsiniz.

12.5.3  Microsoft Word‎ belgesi özelliklerini oluşturma ve düzenleme

Belge özelliklerini oluşturma ve düzenleme

12.6  Rapor oluşturma

FLIR Report Studio sihirbazını kullanarak kolay ve verimli bir şekilde kızılötesi rapor oluşturabilirsiniz.

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

12.7  Raporu dışa aktarma

Kızılötesi raporu müşterinize göndermeden önce aşağıdaki formatlardan birinde dışa aktarabilirsiniz:
  • Düz DocX: Bu, raporu "_flat" son ekiyle düz bir rapor olarak dışa aktarır. Düz rapor, temel Microsoft Word özellikleri kullanılarak da düzenlenebilir; ancak görüntü, alan ve tablo nesneleri yönetilemez.
  • PDF: Bu, raporu düzenlenemez PDF raporu olarak dışa aktarır.

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

12.8  Rapor şablonu oluşturma

FLIR Report StudioTemplate Editor ile kendi rapor şablonlarınızı oluşturabilirsiniz.

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

12.9  Ayarların değiştirilmesi

Sıcaklık ve uzaklık birimlerinin ayarlarını değiştirebilirsiniz.

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

12.10  Yardım menüsü

Yardım menüsü; destek ve eğitim kaynakları, lisans bilgileri, güncelleme denetimleri vb. bağlantılar içerir.
Yardım menüsü, FLIR sekmesinde Ayarlar öğesinin altında mevcuttur.

13  Rapor şablonları oluşturma

13.1  Genel

FLIR Report Studio birkaç farklı rapor şablonuyla gönderilir (Microsoft Word *.dotx dosyaları). Bu şablonlar ihtiyacınızı karşılamazsa kendi özel enfraruj rapor şablonlarınızı oluşturabilirsiniz.

13.1.1  Az mı yoksa çok rapor şablonu mu?

Belirli müşteri için daima belirli bir şablon kullanmanız olağan dışı değildir. Bu durumda kızılötesi raporu oluşturduktan sonra manuel olarak girmek yerine müşterinin şirkete özel bilgilerini şablona eklemek isteyebilirsiniz.
Ancak, birkaç müşteriniz için tek veya yalnızca birkaç şablon kullanarak kızılötesi raporlar oluşturulabiliyorsa bu tür bilgiler rapor oluşturulurken kolaylıkla girilebileceğinden şirkete özel bilgiler şablona eklenmemelidir.

13.1.2  Normal yapı

Kızılötesi rapor şablonu genellikle aşağıdaki bölüm türlerinden oluşur:
  • GİRİŞ: Örnek olarak şirket logonuzu ve kurumsal kimlik öğelerinizi, raporun başlığını, müşterinin adını ve adresini, özet tablosunu ve eklemek istediğiniz diğer ekstra sanatsal çalışmaları veya bilgileri içeren ön kapak.
  • VERİ: Termal görüntü nesneleri, dijital görüntü nesneleri, alan nesneleri vb. içeren farklı sayfalar. "Yalnızca IR", "Yalnızca görsel", "İki IR" ve "İki IR + Görsel" gibi farklı içeriklere sahip birden fazla VERİ bölümü eklenebilir.
  • BİTİŞ: Sonuçlarınız, önerileriniz, tanı ve özet açıklaması.

13.1.3  Microsoft Word‎ ortamında çalışmayla ilgili bir not

FLIR Word Add-in, bir Microsoft Word uygulaması eklentisi olduğundan, Microsoft Word belgesi şablonu oluştururken genelde kullandığınız mevcut özellikler rapor şablonu oluştururken kullanılabilir.
FLIR Word Add-in, kızılötesi görüntüleme ve raporlamaya özel birkaç komut ekler. Bu komutlar, FLIR sekmesinde mevcuttur. Bu özellikleri ve genel Microsoft Word özelliklerini kızılötesi rapor şablonları oluştururken kullanabilirsiniz.

13.2  Özel enfraruj raporu şablonu oluşturma

Rapor şablonunu farklı şekillerde oluşturabilirsiniz:
  • Temel rapor şablonunu özelleştirin.
  • Mevcut rapor şablonunu değiştirin.

13.2.1  Temel rapor şablonunu özelleştirme

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

13.2.2  FLIR Word Add-in‎ ile başlayarak mevcut şablonu düzenleme

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

13.2.3  FLIR Report Studio‎ sihirbazı ile başlayarak mevcut şablonu düzenleme

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

13.2.4  Birden fazla VERİ bölümü ekleme

Rapor şablonuna "Yalnızca IR", "Yalnızca görsel", "İki IR" ve "İki IR + Görsel" gibi farklı içeriklere sahip bir veya daha fazla VERİ bölümü ekleyebilirsiniz.
FLIR Report Studio sihirbazında birden fazla VERİ bölümüne sahip şablon kullanırken bir açılır liste görüntülenir. Bu liste, görüntüleri hangi bölümlere ekleyeceğinizi seçmenize olanak tanır. 9.3.2 Görüntü penceresi bölümüne bakın.

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

13.2.5  Şablon kategorisi seçme

Rapor şablonu için bir veya daha fazla kategori seçebilirsiniz.
Rapor şablonu kaydedilip FLIR Report Studio sihirbazına içe aktarıldığında, sihirbazın sol bölmesinde seçili kategorinin altında görüntülenir. 9.3.1 Şablon penceresi bölümüne bakın.

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

14  Desteklenen dosya biçimleri

14.1  Radyometrik dosya biçimleri

FLIR Report Studio aşağıdaki radyometrik dosya formatlarını destekler:
  • FLIR Systems radyometrik *.jpg.

14.2  Radyometrik olmayan dosya biçimleri

FLIR Report Studio aşağıdaki radyometrik olmayan dosya formatlarını destekler:
  • *.jpg.
  • *.mp4 (video dosyaları).
  • *.avi (video dosyaları).
  • *.pdf (raporlar).
  • *.docx (raporlar olarak).
  • *.dotx (şablon olarak).

15  Yazılım güncellemesi

15.1  Genel

FLIR Report Studio sihirbazını en son hizmet paketleriyle güncelleyebilirsiniz. Bu işlem, FLIR Report Studio sihirbazı ve FLIR Word Add-in ile gerçekleştirilebilir.

15.2  Prosedür

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

16  FLIR Systems Hakkında

FLIR Systems 1978 yılında, yüksek performanslı enfrarujlu görüntüleme sistemlerinin geliştirilmesi alanında öncülük etmek amacıyla kurulmuştur ve geniş bir yelpazedeki ticari, endüstriyel ve hükümet uygulamaları için termik görüntüleme sistemleri tasarımı, üretimi ve pazarlanmasında dünya lideridir. Bugün, FLIR Systems 1958 yılından bu yana enfraruj teknolojisinde önemli gelişmeler kaydetmiş beş önemli şirketi kapsamaktadır. Bu şirketler; İsveçli AGEMA Infrared Systems (önceden AGA Infrared Systems), üç Amerikan şirketi olan Indigo Systems, FSI, and Inframetrics ve Fransız Cedip şirketidir.
2007 yılından bu yana, FLIR Systems, sensör teknolojilerinde sahip olduğu dünya lideri uzmanlıkla birkaç şirketi bünyesine katmıştır:
  • Extech Instruments (2007)
  • Ifara Tecnologías (2008)
  • Salvador Imaging (2009)
  • OmniTech Partners (2009)
  • Directed Perception (2009)
  • Raymarine (2010)
  • ICx Technologies (2010)
  • TackTick Marine Digital Instruments (2011)
  • Aerius Photonics (2011)
  • Lorex Technology (2012)
  • Traficon (2012)
  • MARSS (2013)
  • DigitalOptics mikro optik işletmesi (2013)
  • DVTEL (2015)
  • Point Grey Research (2016)
  • Prox Dynamics (2016)
Graphic

Şekil 16.1  1960'ların başındaki patent belgeleri

FLIR Systems, ABD'de üç (Portland, OR; Boston, MA; Santa Barbara, CA) ve İsveç'te bir (Stokholm) üretim tesisine sahiptir. 2007 yılından beri, Talin Estonya'da da bir üretim tesisi bulunmaktadır. Belçika, Brezilya, Çin, Fransa, Almanya, İngiltere, Hong Kong, İtalya, Japonya, Kore, İsveç ve ABD'deki— doğrudan satış ofislerimizin yanı sıra dünya çapındaki temsilcilik ve distribütörlük ağımız— uluslararası müşterilerimize hizmet vermektedir.
FLIR Systems, enfrarujlu kamera sektöründe yenilikçilik konusunda lider konumdadır. Mevcut kameralarımızı sürekli geliştirerek ve yenilerini üreterek, pazar taleplerinin önünde gitmekteyiz. Şirket, endüstriyel denetimler için pille çalışan ilk taşınabilir kamera, ilk soğutmasız enfrarujlu kamera gibi iki yenilikle, ürün tasarımı ve geliştirme alanlarında birçok yeniliğe imza atmıştır.
Graphic

Şekil 16.2  1969: Thermovision Model 661. Yaklaşık ağırlıklar kamera için 25 kg, osiloskop için 20 kg, tripod için ise 15 kg'dır. Operatör, ayrıca bir adet 220 VAC jeneratör ve sıvı nitrojen içeren 10 L hacimli bir kavanoza ihtiyaç duymaktaydı. Osiloskopun sol tarafında, Polaroid bağlantısı (6 kg) görülebilir.

Graphic

Şekil 16.3  2015: FLIR One, iPhone ve Android mobil telefonlar için aksesuar. Ağırlık: 90 g.

FLIR Systems, kamera sistemlerinin tüm önemli mekanik ve elektronik parçalarını kendisi üretmektedir. Dedektör tasarımı, mercek ve sistem elektronik devrelerinin üretiminden, nihai test ve kalibrasyona kadar tüm üretim aşamaları kendi mühendislerimiz tarafından gerçekleştirilmekte ve yönetilmektedir. Bu enfraruj uzmanlarının sahip olduğu uzmanlık, enfrarujlu kameranızda bulunan tüm önemli parçaların hassaslığının ve güvenilirliğinin garantisidir.

16.1  Bir enfrarujlu kameradan daha fazlası

FLIR Systems olarak işimizin yalnızca en iyi enfrarujlu kamera sisteminin üretilmesinden daha öteye uzandığını biliyoruz. Enfrarujlu kamera sistemlerimizi kullanan tüm kullanıcılara en güçlü kamera - yazılım kombinasyonlarını sunarak daha verimli çalışabilmelerini sağlamak konusunda kararlıyız. Özellikle önleyici bakıma yönelik olarak tasarlanmış yazılım, AR-GE ve süreç izleme faaliyetleri şirket içinde gerçekleştirilmektedir. Yazılımların çoğunu geniş bir dil çeşitliliğiyle bulmak mümkündür.
Ekipmanınızın en zorlu enfraruj uygulamalarının gereksinimlerini karşılayabilmesi amacıyla tüm enfrarujlu kameralarımızı geniş bir aksesuar yelpazesiyle destekliyoruz.

16.2  Bilgimizin paylaşılması

Kameralarımız her ne kadar kullanımı kolay şekilde tasarlanmış olsa da, kamera kullanımı dışında termografi hakkında bilinmesi gereken birçok şey bulunmaktadır. Bu nedenle FLIR Systems, sertifikalı eğitim sağlayan ayrı bir işletme ünitesi, Enfraruj Eğitim Merkezi'ni (Infrared Training Center - ITC) kurmuştur. ITC eğitimlerinden birine katılarak, gerçek bir uygulama deneyimi kazanabilirsiniz.
ITC personeli, teorik enfraruj bilgilerinizi pratiğe uygularken ihtiyacınız olabilecek her türlü uygulama desteğini de sağlamaktadır.

16.3  Müşterilerimizin desteklenmesi

FLIR Systems kameranızın her zaman çalışmasını sağlamak amacıyla dünya çapında bir servis ağında hizmet vermektedir. Kameranızla ilgili bir sorun yaşamanız durumunda, yerel servis merkezleri bu sorunu mümkün olan en kısa sürede gidermek için gerekli tüm ekipman ve bilgiye sahiptir. Bu nedenle kameranızı dünyanın diğer ucuna göndermenize ya da dilinizi konuşmayan biriyle anlaşmaya çalışmanıza gerek yoktur.

17  Terimler, kanunlar ve tanımlar

Terim

Tanım

Emilim ve emisyon1
Nesnenin, gelen ışıma enerjisini emme kapasitesi veya yeteneği, kendi enerjisini radyasyon olarak yayma kapasitesine eşittir
Emisivite
insan vücudundan yayılan gücün, bir kara cisim tarafından aynı sıcaklıkta ve aynı dalga boyunda yayılan güce oranı2
Enerji korunumu3
Kapalı bir sistemdeki enerji içeriğinin toplam miktarının sabit kalması
Eşsıcaklık
ölçekteki belirli renkleri zıt renkle değiştirir. Eşit görünür sıcaklığın aralığını gösterir4
Gelen radyasyon
bir nesneye çevresinden gelen radyasyon
Görünür sıcaklık
kaynaklarına bakılmaksızın kızılötesi bir cihazda etkileşime giren tüm radyasyonu içeren, cihazdaki telafi edilmemiş okuma5
İletim
moleküller arasındaki çarpışmalarla meydana gelen termal enerjinin moleküllerden moleküle doğrudan aktarılması
Isı
sıcaklıkları arasındaki fark nedeniyle iki nesne (sistem) arasında aktarılan termal enerji
Isı aktarım hızı6
Kararlı hal koşullarında ısı transferi oranı, nesnenin termal iletkenliği, ısının aktığı nesnenin kesit alanı ve nesnenin iki ucu arasındaki sıcaklık farkıyla doğru orantılıdır. Nesnenin uzunluğu veya kalınlığıyla ters orantılıdır7
Isı aktarım yönü8
Isı kendiliğinden sıcaktan soğuğa doğru akar, böylece termal enerji bir yerden başka bir yere aktarılır9
Konveksiyon
yer çekimi veya başka bir kuvvet tarafından bir sıvının harekete geçirildiği ısı transferidir, böylece ısı bir yerden başka bir yere aktarılır
Kızılötesi Termografi
termal bilginin temassız termal görüntüleme cihazlarından alınmasından ve analiz edilmesinden oluşan süreç
Nicel termografi
onarım öncelikleri oluşturmak üzere bir anomalinin ciddiyetini belirlemek için sıcaklık ölçümünü kullanan termografi10
Nitel termografi
anomalilerin var olup olmadığını ve konumlarını saptamak üzere termal modellerin analizine dayanan termografi11
Radyatif ısı aktarımı
Termal radyasyonun emilimi ve emisyonu aracılığıyla ısı aktarımı
Renk paleti
belirli sıcaklık düzeylerini göstermek için farklı renkler atar. Paletler, kullanılan renklere bağlı olarak yüksek veya düşük kontrast sağlayabilir
Sıcaklık
nesneyi oluşturan moleküllerin ve atomların ortalama kinetik enerjisinin ölçümü
Tanılama
arızaların veya hataların doğasını belirlemek üzere belirtilerin ve sendromların incelenmesi12
Termal ayarlama
kontrastı en üst düzeye çıkarmak için görüntüdeki renklerin analiz nesnesine aktarılmasını içeren süreç
Termal enerji
nesneyi oluşturan moleküllerin toplam kinetik enerjisi13
Termal eğim
uzaklığa göre sıcaklığının kademeli değişimi14
Uzaysal çözünürlük
kızılötesi bir kameranın küçük nesneleri veya ayrıntıları çözümleme yeteneği
Yansıtılan görünür sıcaklık
kızılötesi kameraya hedef tarafından yansıtılan ortamın görünür sıcaklığı15
Çıkan radyasyon
orijinal kaynaklarına bakılmaksızın nesnenin yüzeyinden çıkan radyasyon

18  Termografik ölçüm teknikleri

18.1  Giriş

Bir enfrarujlu kamera, bir nesneden yayılan enfrarujlu radyasyonu ölçer ve görüntüler. Gerçekte, radyasyon nesnenin yüzey sıcaklığının bir işlevidir ve kameranın bu sıcaklığı hesaplamasını ve göstermesini sağlar.
Ancak, kameranın ölçtüğü radyasyon sadece nesnenin sıcaklığına bağlı değildir, aynı zamanda emisyonun bir işlevidir. Radyasyon ayrıca çevreden de yayılabilir ve nesneden yansıtılabilir. Nesneden yayılan radyasyon ve yansıtılan radyasyon ayrıca atmosferdeki emilimden de etkilenir.
Bu nedenle, sıcaklığı tam olarak ölçmek için, bir dizi farklı radyasyon kaynağının etkilerinin kompanse edilmesi gerekir. Bu işlem, kamera tarafından on-line olarak yapılmaktadır. Ancak, kameraya nesne ile ilgili aşağıdaki parametreler sağlanmalıdır:
  • Nesnenin emisyonu
  • Yansıyan görünür sıcaklık
  • Nesne ve kamera arasındaki mesafe
  • Bağıl nem
  • Atmosfer sıcaklığı

18.2  Emisyon

Nesneyle ilgili en önemli parametre emisyonun doğru biçimde ayarlanmasıdır, ki bu kısaca, aynı sıcaklıkta tam bir kara nesneyle karşılaştırıldığında, nesneden ne kadar radyasyon yayıldığının ölçülmesidir.
Normalde, nesne materyalleri ve yüzey işlemeleri, yaklaşık 0.1 ila 0.95 arası bir emisyon gösterir. Son derece cilalı bir yüzey (bir ayna), 0,1 değerinden düşüktür, ancak oksitli veya boyalı bir yüzey daha fazla emisyona sahiptir. Görünür spektrumdaki rengi ne olursa olsun, yağ bazlı boyalar, enfrarujda 0,9 değerinden daha yüksek emisyon gösterir. İnsan cildinin emisyonu 0,97 - 0,98 arasındadır.
Oksitli olmayan materyaller, tam bir opaklık ve yüksek yansıtma gibi aşırı durumlar gösterir, ki bunlar dalga boyuyla çok fazla değişkenlik göstermez. Son olarak, metallerin emisyonu düşüktür – sadece sıcaklıkla artar. Metal olmayan maddelerde emisyon yüksek olma eğilimi gösterir ve sıcaklıkla azalır.

18.2.1  Bir numunenin emisyonunun bulunması

18.2.1.1  Adım 1: Yansıyan görünür sıcaklığın belirlenmesi

Yansıyan görünür sıcaklığı belirlemek için aşağıdaki iki yöntemden birini kullanın:
18.2.1.1.1  Yöntem 1: Direkt yöntem
Termokupl sıcaklığı ölçer ancak görünür sıcaklık radyasyon yoğunluğudur. Bu nedenle, yansıyan görünür sıcaklığı ölçmek için termokupl kullanamazsınız.
18.2.1.1.2  Yöntem 2: Reflektör yöntemi

18.2.1.2  Adım 2: Emisyonun belirlenmesi

18.3  Yansıtılan görünür sıcaklık

Bu parametre, nesne tarafından yansıtılan radyasyonu kompanse etmek için kullanılır. Emisyonun düşük olması ve nesne sıcaklığının yansıtılandan göreceli olarak uzak olması durumunda yansıtılan görünür sıcaklığın doğru ayarlanması ve kompanse edilmesi önemli olacaktır.

18.4  Mesafe

Mesafe, nesne ile kameranın ön objektifi arasındaki mesafedir. Bu parametre aşağıdaki iki durumu kompanse etmek için kullanılır:
  • Hedeften yayılan radyasyon, nesne ile kamera arasındaki atmosfer tarafından emilmektedir.
  • Atmosferde bulunan radyasyon da kamera tarafından algılanmaktadır.

18.5  Bağıl nem

Kamera ayrıca, iletimin aynı zamanda atmosferdeki bağıl neme de bağlı olması hususunu kompanse edebilir. Bunun için, bağıl nemi doğru değere getirin. Kısa mesafeler ve normal nem durumlarında, bağıl nem varsayılan %50 değerinde bırakılabilir.

18.6  Diğer parametreler

Buna ek olarak, FLIR Systems'in bazı kameraları ve analiz programları aşağıdaki parametreleri karşılamanızı sağlar:
  • Atmosfer sıcaklığı – örneğin kamera ve hedef arasındaki atmosferin sıcaklığı
  • Harici optik sıcaklığı – örneğin kameranın önünde bulunan her türlü harici mercek veya pencerenin sıcaklığı
  • Harici optik geçirgenliği – yani kameranın önünde bulunan her türlü harici mercek veya pencerenin iletimi

19  Enfraruj teknolojisinin tarihi

1800 yılından önce, elektromanyetik spektruma ait enfrarujun varlığından şüphe dahi edilmiyordu. Enfraruj spektrumunun ya da sık kullanılan adıyla ‘enfraruj’ un ısı radyasyon biçimi olarak esas önemi, günümüzde, Herschel tarafından keşfedildiği 1800 yılına oranla belki de daha azdır.
Graphic

Şekil 19.1  Sir William Herschel (1738–1822)

Bu keşif, yeni bir optik malzemenin araştırılması sırasında tesadüfen ortaya çıkmıştır. Sir William Herschel - İngiltere Kralı III. George'un Kraliyet Astronomudur ve Uranüs gezegenini keşfeden kişi olarak ünlenmiştir - güneşle ilgili gözlemleri sırasında teleskoplardaki güneş görüntüsünün parlaklığını azaltmak için yeni bir optik filtre materyali üzerinde araştırma yapmaktaydı. Parlaklıkta benzer şekilde azalma sağlayan farklı renkli cam numuneleri üzerinde testler yaparken, bazı numunelerin güneş ısısını çok az geçirdiğini ve diğerlerinin sadece birkaç saniye içinde gözlere zarar verebilecek bir ısı geçirdiğini farketmiştir.
Herschel daha sonra, parlaklıkta istediği sonucu verirken, aynı zamanda ısıyı maksimum derecede düşürecek tek bir madde bulma amacıyla, sistematik bir deney yapılmasının gerekli olduğu kanısına varmıştır. Newton'un prizma deneyini tam olarak tekrarlayarak ancak spektrum içinde yoğunluğun görsel dağılımı yerine ısınma etkisini arayarak, deneylerine başlamıştır. Önce, camlı termometresinin hassas cıva dolu ampulünü mürekkeple karartmış ve bunu radyasyon dedektörü olarak kullanmış, güneş ışığını bir cam prizmadan geçirerek, bir masanın üzerinde oluşan spektrumdaki değişik renklerin ısınma etkisini test etmeye başlamıştır. Güneş ışınlarının dışında bulunan diğer termometreler kontrol olarak kullanılmıştır.
Karartılmış termometre, spektrumun renkleri arasında yavaşça ilerlerken, elde edilen sıcaklık değerleri, mor uçtan kırmızı uca tutarlı bir artış olduğunu göstermiştir. Bu tamamen beklenmedik bir olay değildi, İtalyan araştırmacı Landriani, 1777 yılında gerçekleştirdiği benzer bir deneyde bu etkinin hemen hemen aynısını gözlemlemişti. Ancak, ısınma etkisinin maksimum bir değere ulaştığı bir nokta olması gerektiğini ilk anlayan Herschel olmuş, ancak spektrumun görülen kısmındaki ölçümler bu noktanın yerini tespit edememiştir.
Graphic

Şekil 19.2  Marsilio Landriani (1746–1815)

Herschel, termometreyi spektrumun kırmızı ucunun ötesindeki koyu bölgeye ilerleterek, ısınmanın artmaya devam ettiğini doğrulamıştır. Bulduğunda, maksimum nokta, kırmızı ucun tam olarak ötesinde kalmıştı – ki bugün bu noktaya 'enfraruj dalgaboyları' adı verilmektedir.
Herschel buluşunu açıkladığında, elektromanyetik spektrumun bu yeni bölümüne 'termometrik spektrum' adını vermiştir. Radyasyonun kendisi de bazen "kızıl ötesi ışınların sıcaklığı" veya kısaca "görünmez ışınlar" olarak adlandırılmıştır. İronik olarak ve bilinen görüşün aksine, "enfraruj" terimini ilk bulan Herschell değildir. Bu sözcük yaklaşık 75 yıl sonra ortaya çıkmış olup, kimin bulduğu halen daha bilinmemektedir.
Herschel'in orijinal deneyinde prizma camını kullanması, enfraruj dalgaboylarının gerçekten varolmasıyla ilgili olarak çağdaşlarıyla ihtilaflar doğmasına neden olmuştur. Çalışmasını doğrulama amacındaki farklı araştırmacılar, ayrım gözetmeden, enfrarujda farklı saydamlıklar gösteren farklı cam türleri kullanmıştır. Herschel daha sonra yaptığı deneyler yoluyla, camın yeni keşfedilen termik radyasyon konusunda sınırlı bir saydamlığa sahip olduğunun farkına varmış ve enfraruj için kullanılan optiklerin, sadece yansıtıcı elemanların kullanılmasıyla sınırlı olabileceği sonucuna varmıştır (örneğin düz ve eğri aynalar). Bu durum. 1830 yılında İtalyan araştırmacı Melloni'ye kadar doğru kabul edilmiştir. Melloni, doğal kaya tuzunu (NaCl) keşfetmiştir – ki bu merceklerde ve prizmalarda kullanılan doğal kristallerde kullanmaya yetecek kadar çoktur – ve enfraruj karşısında önemli ölçüde geçirgendir. Sonuçta, kaya tuzu asıl enfraruj optik maddesi haline gelmiştir ve bir yüz yıl boyunca, 1930'larda sentetik kristal yetiştirme sanatı bulunana kadar öyle kalmıştır.
Graphic

Şekil 19.3  Macedonio Melloni (1798–1854)

Radyasyon algılayıcıları kullanılan termometreler, Nobili'nin termokuplu icat ettiği 1829 yılına kadar rakipsiz kalmıştır. (Herschel'in kendi termometresi 0,2°C değerine kadar, daha sonraki modeller ise 0,05°C değerine kadar okunabilmekteydi). Daha sonra çok önemli bir gelişme yaşandı ve Melloni, birkaç termokuplu birbirine bağlayarak ilk termopili geliştirdi. Bu yeni cihaz, ısı radyasyonunu algılama konusunda o güne kadarki en iyi termometreden en az 40 kat daha hassastı ve üç metre uzakta duran bir insandan yayılan ısıyı algılayabiliyordu.
İlk "ısıl resim" 1840 yılında, enfrarujun kaşifinin ve en ünlü astronomlardan birinin oğlu olan Sir John Herschel'in çalışmasının ürünü olarak ortaya çıkmıştır. İnce bir yağ film tabakasının kendi üzerine odaklanan bir ısı modeline maruz kalması sonucu ortayla çıkardığı farklı buharlaşmaya dayalı olarak, termik resim yansıyan ışıktan görülebilmekteydi, burada yağ film tabakasının bozucu etkileri resmin gözle görülür olmasını sağlamaktadır. Sir John ayrıca , termik resmin kağıt üzerinde ilkel bir kaydını almayı da başarmış ve "termograf" adını vermiştir.
Graphic

Şekil 19.4  Samuel P. Langley (1834–1906)

Enfraruj algılayıcılarının hassasiyeti üzerindeki gelişimler yavaş ilerlemiştir. Başka bir önemli gelişme ise, Langley tarafından 1880 yılında gerçekleştirilen bolometrenin keşfidir. Bu cihaz, Wheatstone köprüsü devresinin bir koluna bağlanan ve üzerine enfrarujlu radyasyonun odaklandığı ve hassas bir galvanometrenin tepki verdiği, ince bir karartılmış platin şeridinden oluşmaktaydı. Bu cihaz hakkında, 400 metre uzaklıkta duran bir inekten gelen ısıyı algılayabileceği söylenmişti.
Bir İngiliz bilim insanı olan Sir James Dewar, düşük sıcaklık araştırmalarında soğutucu madde olarak ilk kez sıvılaştırılmış gazları (ör. -196°C sıcaklıktaki sıvı nitrojen) kullandı. 1892'de ise sıvılaştırılmış gazların günlerce saklanabileceği benzersiz bir vakumlu yalıtkan kap keşfetti. Yaygın adıyla "termos şişesi", sıcak ve soğuk içecekleri saklamak için kullanılır ve bu buluşa dayanmaktadır.
1900 ve 1920 yılları arasında, dünya kaşifleri kızılötesini "keşfetmiştir". İnsan, silah, uzay gemisi ve hatta buz dağlarını algılamak üzere birçok patent alınmıştır. Modern anlamda ilk operasyonel sistemler 1914-18 yılları arasında, kızılötesini her iki tarafın askeri alanda kullanımına yönelik araştırmalar yaptığı Birinci Dünya Savaşı sırasında geliştirilmeye başlamıştır. Bu programlar arasında düşman saldırılarının algılanması, uzaktan sıcaklık algılama, güvenli haberleşme ve "uçan torpido" kılavuzluğu ile ilgili deneysel sistemler sayılabilir. Bu dönemde test edilen kızılötesi özellikli bir arama sistemi, yaklaşmakta olan bir uçağı 1,5 km veya bir insanı 300 metre uzaktan tespit edebiliyordu.
Bu zamana kadar gerçekleştirilen en hassas sistemlerin tamamı bolometre fikrinin varyasyonlarına dayanmaktaydı, ancak, iki savaş arasındaki dönemde devrim yaratacak iki enfrarujlu dedektörün keşfi yaşanmıştır: görüntü çevirici ve foton dedektörü. Başlangıçta, görüntü çevirici askeri kesimlerin son derece ilgisini çekmişti, çünkü bir gözcünün tarihte gerçek anlamda ilk kez 'karanlıkta görmesini' sağlıyordu. Ancak, görüntü dönüştürücünün hassasiyeti yakındaki enfraruj dalgaboylarıyla sınırlıydı ve en ilgi çekici askeri hedeflerin (örneğin düşman askerleri), enfrarujlu arama ışınlarıyla resmedilmesi gerekiyordu. Bu durum, gözcünün konumunun benzer donanıma sahip bir düşman askeri tarafından tespit edilmesi riski taşıdığından, askeri kesimlerin görüntü dönüştürücüye olan ilgisi yavaş yavaş kaybolmuştur.
'Aktif' (örneğin arama ışını donanımlı) termik görüntüleme sistemlerin askeri anlamdaki taktiksel dezavantajları, 1939-45 yılları arasında, gelişmiş gizli askeri enfrarujlu araştırma programlarının, aşırı hassas foton dedektörü çevresinde, 'pasif' (arama ışını olmayan) sistemlerin geliştirilmesi yönünde bir hız kazandırmıştır. Bu dönem boyunca, askeri gizlilik kuralları, enfrarujlu görüntüleme teknolojisinin durumu hakkında açıklama yapılmasını tamamen engellemiştir. Bu gizlilik, 1950'li yılların ortalarından itibaren kaldırılmış ve bu tarihten sonra, uygun termik görüntüleme cihazları sivil bilim ve sanayi ortamında kullanılmaya başlamıştır.

20  Termografi teorisi

20.1  Giriş

Enfraruj radyasyon ve ilgili termografi teknolojisi, günümüzde enfraruj kamera kullanacak bir çok kişinin bilmediği konulardır. Bu bölümde, termografinin arkasındaki teori açıklanmıştır.

20.2  Elektromanyetik spektrum

Elektromanyetik spektrum, radyasyon üretmek ve tespit etmek için kullanılan metotlara göre ayrılan ve bantlar adı verilen bir dizi dalgaboyu bölgesine ayrılmıştır. Elektromanyetik spektrumun farklı bantlarındaki radyasyon arasında önemli bir farklılık yoktur. Bunların tamamı aynı kurallara tabidir ve aradaki tek fark, dalgaboyundaki farklılıklardan kaynaklanan farklardır.
Graphic

Şekil 20.1  Elektromanyetik spektrum 1: X-ışını; 2: UV; 3: Görünür; 4: IR; 5: Mikrodalgalar; 6: Radyodalgaları.

Termografi, enfrarujlu spektrum bandını kullanır. Kısa dalgaboyu ucunda, sınırlar görsel anlayışın limitlerinde, koyu kırmızıda yatar. Uzun dalgaboyu tarafında, mikrodalga radyo dalgaboylarıyla, milimetre aralığında birleşir.
Enfraruj bandı, sınırları bilerek çizilen dört küçük banda ayrılmıştır. Bunlar: en uzun enfraruj(0.75–3 μm), orta enfraruj (3–6 μm), en kısa enfraruj (6–15 μm) ve aşırı enfrarujdur (15–100 μm). Dalgaboyları μm (mikrometre) cinsi verilmesine rağmen, bu spektral bölgede dalgaboylarını ölçmek için diğer birimler de halen kullanılmaktadır örneğin, nanometre (nm) ve Ångström (Å).
Farklı dalgaboyu ölçümleri arasındaki ilişkiler şöyle açıklanabilir:
formula

20.3  Kara cisim radyasyonu

Bir kara cisim, herhangi bir dalgaboyu üzerinden, maruz kaldığı tüm radyasyonu abzorbe eden nesnedir. Radyasyon yayan bir nesne ile ilgili belirgin bir şekilde kullanılan yanlış adlandırma siyah, Kirchhoff Kanununda açıklanmıştır (Gustav Robert Kirchhoff, (1824–1887), bu açıklamada, herhangi bir dalgaboyundan gelen radyasyonun tamamını abzorbe edebilen bir cismin, radyasyon yayılımında da aynı kapasiteye sahip olacağı belirtilmiştir.
Graphic

Şekil 20.2  Gustav Robert Kirchhoff (1824–1887)

Bir kara cisim kaynağının yapısı, esas olarak çok basittir. Opak bir emici maddeden yapılmış bir izoterm boşluğundaki bir deliğin radyasyon karakteristikleri, hemen hemen bir kara cismin özellikleriyle aynıdır. Mükemmel radyasyon emici bir yapının pratik uygulama ilkesi, kenarlarındaki bir delik dışında hafif ve sıkı bir kutudan oluşur. Daha sonra bu deliğe giren her türlü radyasyon tekrarlı yansımalarla dağılır ve emilir ve bu sayede, sadece bölünemeyecek kadar küçük bir parçası kaçabilir. Delikte elde edilen karalık, hemen hemen bir kara cisme eşittir ve tüm dalgaboyları için mükemmele yakındır.
Uygun bir ısıtıcıyla bu tip bir izotermal boşluk sağlayarak, boşluk radyatörü adı verilen olay elde edilir. Tek tip bir sıcaklığa ısıtılan izotermik boşluk, kara cisim radyasyonu üretir ve bunun karakteristikleri sadece boşluğun sıcaklığıyla belirlenir. Bu tip boşluk radyatörleri genel olarak, laboratuvarda, örneğin bir FLIR Systems kamerası gibi termografik cihazların kalibrasyonu sırasında, sıcaklık referans standartlarında radyasyon kaynağı olarak kullanılırlar.
Kara cisim radyasyonu sıcaklığının 525 C üzerine çıkması durumunda, kaynak siyahlığını kaybederek görünür olmaya başlar. Bu, radyatörün başlangıçtaki kızıl sıcaklığıdır ve sıcaklık arttıkça turuncu veya sarıya döner. Gerçekte, bir nesnenin renk sıcaklığı olarak bilinen tanımı, bir kara cismin aynı görünümü almak üzere ısıtılması gereken sıcaklıktır.
Burada, bir kara cisimden yayılan radyasyonu tanımlayan üç ifadenin dikkate alınması gerekir.

20.3.1  Planck kanunu

Graphic

Şekil 20.3  Max Planck (1858–1947)

Max Planck (1858–1947), bir kara cisimden yayılan radyasyonun spektral dağılımını şu formülle açıklayabilmiştir:
formula
burada:
Wλb
Dalgaboyundaki kara cisim spektral radyasyon yayılımıλ.
c
Işık hızı = 3 × 108 m/s
h
Planck sabiti = 6,6 × 10-34 Joule saniye.
k
Boltzmann sabiti = 1,4 × 10-23 Joule/K.
T
Bir kara cismin mutlak sıcaklığı (K).
λ
Dalgaboyu (μm).
Planck formülü, çeşitli sıcaklıklar için grafik olarak ifade edildiğinde, bir eğri ailesi ortaya çıkarmaktadır. Herhangi bir Planck eğrisi izlendiğinde, spektral yayma gücü λ = 0, sıfır olur, ardından bir dalgaboyunda λmaxve bunu geçtikten sonra, çok uzun dalgaboylarında tekrar sıfıra yaklaşır. Sıcaklık arttıkça, dalgaboyu kısalır ve burada maksimum değer oluşur.
Graphic

Şekil 20.4  Planck kanununa göre kara cisim spektral radyasyon yayma gücü, çeşitli mutlak sıcaklıklar için grafiğe dökülmüştür. 1: Spektral radyasyon yayma gücü (W/cm2 × 103(μm)); 2: Dalgaboyu (μm)

20.3.2  Wien deplasman kanunu

λ açısından Planck kanunundan ayrılarak ve maksimumu bularak, aşağıdakileri elde ederiz:
formula
Bu Wien formülüdür (Wilhelm Wien, 1864-1928), termik radyatör sıcaklığı arttıkça, renklerin kırmızıdan turuncu veya sarıya dönmesiyle ilgili ortak gözlemleri matematiksel olarak açıklamaktadır. Rengin dalgaboyu, λmaxiçin hesaplanan dalgaboyuyla aynıdır. Belirli bir kara cisim için λmax değerine ilişkin iyi bir tahmin, başparmak kuralı uygulanarak elde edilir 3 000/Tμm. Böylece, beyaza yakın ışık yayan Sirius gibi çok sıcak bir yıldız (11.000 K), 0,27 μm dalgaboyunda, gözle görünmeyen ultraviyole spektrumu dahilinde, en yüksek seviyede spektral radyasyon yayma gücüne sahiptir.
Graphic

Şekil 20.5  Wilhelm Wien (1864–1928)

Güneş (yaklaşık 6000 K), sarı bir ışık yayar, gözle görülür ışık spektrumunnun ortasında yaklaşık 0,5μm tepe değerine ulaşır.
Oda sıcaklığında (300 K), tepe radyasyon yayma gücü, en kısa enfrarujda, 9,7μm civarında iken, sıvı nitrojen sıcaklığında (77 K), hemen hemen önemsiz bir radyasyon yayma gücünün maksimum değeri, aşırı enfrarujlu dalgaboylarında 38 μm civarında olur.
Graphic

Şekil 20.6  Planck eğrileri, 100 K ila 1000 K arası yarı ölçekler üzerine çizilmiştir. Noktalı çizgi, her bir sıcaklıkta, Wien deplasman kanununda açıklanan şekilde maksimum radyasyon yayma gücünün yerini göstermektedir. 1: Spektral radyasyon yayma gücü (W/cm2 (μm)); 2: Dalgaboyu (μm).

20.3.3  Stefan-Boltzmann kanunu

Planck formülünü λ = 0'dan, λ = ∞ olarak birleştirdiğimizde, bir kara cismin toplam radyasyon yayma gücünü elde ederiz (Wb).
formula
Bu, Stefan-Boltzmann formülüdür (Josef Stefan, 1835–1893 ve Ludwig Boltzmann, 1844–1906) bir kara cismin toplam emisyon gücünün, kendi mutlak sıcaklığının dördüncü kuvveti olduğunu açıklamaktadır. Grafiksel olarak, Wb belirli bir sıcaklık için Planck eğrisinin altındaki alanı gösterir. λ = 0 ila λmax aralığındaki radyasyon yayma gücü, toplamın sadece %25'i olup, güneşin gözle görülen ışık spektrumu içindeki radyasyonunun yaklaşık miktarını temsil eder.
Graphic

Şekil 20.7  Josef Stefan (1835–1893) ve Ludwig Boltzmann (1844–1906)

300 K sıcaklık ve yaklaşık 2 m2 dış yüzey alanında insan vücudundan yayılan gücü hesaplamak için Stefan-Boltzmann formülünü kullandığımızda, 1 kW değerini elde ederiz. Vücut sıcaklığından çok fazla bir fark göstermeyen oda sıcaklıklarında – veya elbette üzerimizdeki giysilerden, çevre yüzeylerden yayılan radyasyonun kompanse edilmesi için kullanılmasaydı, bu güç kaybını korumak mümkün olmayabilirdi.

20.3.4  Kara cisim olmayan yayıcılar

Buraya kadar sadece kara cisim radyatörleri ve kara cisim radyasyonu açıklanmıştır. Ancak, gerçek nesneler geniş bir dalgaboyu alanında bu kurallara hiçbir zaman uymazlar – ancak belirli spektral aralıklarda kara cisim davranışlarına yaklaşabilirler. Örneğin, belirli bir beyaz boya tipi, gözle görülen ışık spektrumunda tam beyaz olarak görünebilirler, ancak, yaklaşık 2μm değerinde belirgin bir biçimde gri ve 3μm değerinin üzerinde neredeyse siyah olurlar.
Gerçek bir nesnenin kara cisim gibi davranmasını engelleyen üç süreç bulunmaktadır: düşen radyasyonun bir bölümü α emilebilir, bir bölümü ρ yansıtılabilir ve bir bölümü τ iletilebilir. Bu faktörlerin hepsi şu veya bu şekilde dalgaboyuna bağlı olduğundan, tanımlamalarının spektral bağlılığını ima etmek için satır altı metinλ kullanılır. Böylece:
  • Spektral emilimαλ= bir nesne tarafından emilen spektral radyasyon gücünün oranı.
  • Spektral yansıtmaρλ = bir nesne üzerinden yansıtılan spektral radyasyon gücünün oranı.
  • Spektral iletimτλ = bir nesne üzerinden iletilen spektral radyasyon gücünün oranı.
Bu üç faktörün toplamı her zaman için, herhangi bir dalgaboyunda bütüne eklenmelidir, böylece aşağıdaki ilişki elde edilir:
formula
Opak maddeler için τλ = 0 ve ilişki aşağıdaki şekilde basitleştirilir:
formula
Spesifik bir sıcaklıkta bir nesnenin ürettiği kara cisim radyasyon yayma gücünün fraksiyonunuε açıklamak için, emisyon adı verilen bir diğer faktör gerekir. Böylece, şu tanıma ulaşırız:
Spektral emisyonελ= aynı sıcaklık ve dalgaboyunda, bir nesneden yayılan spektral radyasyon gücü ile bir kara cisim arasındaki oran.
Matematiksel olarak ifade edildiğinde, bu durum, nesnenin spektral yayma gücü ile kara cisim arasındaki oran olarak aşağıdaki şekilde yazılabilir:
formula
Genel bir ifadeyle, her birinin spektral yayma gücünün dalgaboyuyla değişme yoluna göre birbirinden ayrılan üç radyasyon kaynağı bulunmaktadır.
  • Bir siyah cisim, bunun için ελ = ε = 1
  • Bir gri cisim, bunun için ελ = ε = sabit 1'den küçüktür
  • Seçici radyatör, bunun için ε. dalgaboyuyla birlikte değişir
Kirchhoff kanununa göre, her türlü madde için, bir cismin spektral emisyonu ve spektral emilimi, herhangi bir sıcaklık ve dalgaboyunda eşittir. Bunun anlamı:
formula
Buradan, bir opak madde için (αλ + ρλ = 1):
formula
Çok fazla cilalı maddeler içinελ sıfıra yaklaşır, mükemmel yansıtma özelliklerine sahip bir madde için (örneğin mükemmel bir ayna) şunu elde ederiz:
formula
Bir gri cisim radyatörü için, Stefan-Boltzmann formülü aşağıdaki şekilde olur:
formula
Bu durum, bir gri cismin toplam emisyon gücünün, gri cisimden ε değerinde düşürülen aynı sıcaklık değerinde, bir kara cisim ile aynı olduğunu gösterir.
Graphic

Şekil 20.8  Üç radyatör tipinin spektral radyasyon yayma gücü. 1: Spektral radyasyon yayma gücü; 2: Dalgaboyu; 3: Kara cisim; 4: Seçici radyatör; 5: Gri cisim.

Graphic

Şekil 20.9  Üç radyatör tipinin spektral emisyonu. 1: Spektral emisyon; 2: Dalgaboyu; 3: Kara cisim; 4: Gri cisim; 5: Seçici radyatör

20.4  Enfrarujlu yarı saydam maddeler

Metal olmayan, yarı saydam bir madde – örneğin plastikten yapılmış kalın düz bir plaka ele alalım. Plaka ısıtıldığında, kendi hacmi içinde üretilen radyasyon, kısmen emildiği maddenin içinden yüzeylere doğru yolunu çizebilmelidir. Ayrıca, yüzeye ulaştığında, bir kısmı içeri doğru tekrar yansıtılır. Geri yansıtılan radyasyon tekrar kısmen emilir ancak bir kısmı diğer yüzeye ulaşır ve çoğu buradan kaçar, bir kısmı tekrar içeri yansıtılır. İleri yansımalar giderek zayıflamasına rağmen, plakanın toplam emisyonu arandığında hepsi toplama katılmalıdır. Sonuç olarak elde edilen geometrik dizi toplandığında, yarı saydam bir plakanın efektif emisyonu aşağıdaki şekilde elde edilir:
formula
Plaka opak bir hal aldığında, bu formül, tek bir formüle indirgenir:
formula
Doğrudan yansımayı ölçmek, emisyonu ölçmekten daha kolay olduğundan, son denklem en kullanışlı olandır.

21  Ölçüm formülü

Daha önce belirttiğimiz gibi, bir nesneyi görüntülerken kamera sadece nesneden radyasyon almaz. Kamera ayrıca, nesnenin yüzeyinden yansıyan, çevreden gelen radyasyonu da toplar. Her iki radyasyon katkısı, ölçüm yolundaki atmosfer nedeniyle belirli bir ölçüye kadar azalır. Bu bağlamda, atmosferin kendisi, üçüncü bir radyasyon katkısı sağlar.
Ölçüm durumu hakkındaki bu açıklama, aşağıdaki resimde de gösterilmişir, gerçek koşullar hakkında bu güne kadar yapılan en doğru açıklamadır. Atmosferde kırılan güneş ışıkları veya görüş alanı dışındaki yoğun radyasyon kaynaklarından gelen radyasyon gibi hususlar gözardı edilmiş olabilir. Bu tip bozulmaların miktarını belirlemek zordur ancak birçok durumda gözardı edilebilecek kadar küçüktürler. Gözardı edilememeleri durumunda, ölçüm konfigürasyonu, en azından eğitimli bir operatör için bozukluğun gözle görülür olması kadar olur. Bu nedenle, görüş yönünü değiştirmek, yoğun radyasyon kaynaklarını perdelemek gibi yollarla ölçüm durumunu modifiye ederek, bozulmayı önlemek operatörün sorumluluğunda olur.
Yukarıdaki açıklama kabul edildiğinde, nesne sıcaklığını kalibre edilmiş kamera çıkışından hesaplamak için bir formül çıkarmak üzere, aşağıdaki şekli kullanabiliriz.
Graphic

Şekil 21.1  Genel termografik ölçüm durumunun şemayla gösterilmesi. 1: Çevre; 2: Nesne; 3: Atmosfer; 4: Kamera

Kısa bir mesafede, sıcaklık kaynağı W bir kara cisimden alınan radyasyon gücü Tsource, enerji girişiyle orantılı (motorlu doğrusal kamera) bir kamera çıkış sinyali Usourceoluşturduğunu varsayalım. Bu durumda aşağıdakileri yazabiliriz (Denklem 1):
formula
veya, basitleştirilmiş yazımla:
formula
burada C, bir sabittir.
Kaynağın, yayma gücü olan bir gri cisim olması durumunda ε, alınan radyasyon, bunun sonucu olarak εWsource olur.
Artık, elde edilen üç radyasyon gücü terimini yazabiliriz:
Artık, alınan toplam radyasyon gücü yazılabilir (Denklem 2):
formula
Her bir terimi, Denklem 1'den gelen C sabitiyle çarparız ve CWürünlerini, aynı denkleme göre, karşılık gelen U ile çarparak Denklem 3'ü elde ederiz:
formula
Uobj için Denklem 3 çözümü (Denklem 4):
formula
Bu, FLIR Systems tarafından üretilen tüm termografik cihazlarda kullanılan ölçüm formülüdür. Formüldeki gerilimler:

Tablo 21.1  Gerilimler

Uobj
Sıcaklığı Tobjolan bir kara cisim için hesaplanan kamera çıkış gerilimi; buna göre bir gerilim doğrudan, istenen gerçek nesne sıcaklığına dönüştürülebilir.
Utot
Gerçek durum için ölçülen kamera çıkış gerilimi.
Urefl
Kalibrasyona göre, sıcaklığı Trefl olan bir kara cisim için teorik kamera çıkış gerilimi.
Uatm
Kalibrasyona göre, sıcaklığı Tatm olan bir kara cisim için teorik kamera çıkış gerilimi.
Operatör, hesaplama için bazı parametre değerlerini sağlamalıdır:
  • nesnenin yayma gücü ε,
  • bağıl nem,
  • Tatm
  • nesne uzaklığı (Dobj)
  • nesnenin çevresindeki (etkin) sıcaklık veya yansıtılan ortam sıcaklığı Trefl, ve
  • atmosfer sıcaklığı Tatm
Gerçek durumlarda yayma gücü ve atmosferik aktarım için tam değerleri bulmanın normalde kolay bir yolu olmadığından, bu görev operatör için ağır bir yük olabilir. Söz konusu iki sıcaklık, çevrede büyük ve yoğun radyasyon kaynakları bulunmadığı sürece bir sorun olmaktan çıkar.
Bu bağlamda aşağıdaki gibi bir soru sorulması doğaldır: Bu parametrelerin gerçek değerinin bilinmesi ne kadar önemlidir? Burada, bazı zorlu ölçüm durumları ele alındığında ve üç radyasyon teriminin bağıl büyüklükleri karşılaştırıldığında, böyle bir sorundan bahsetmek mümkündür. Bu, hangi parametrelerin tam değerlerinin ne zaman kullanılacağına dair göstergeler vermektedir.
Aşağıdaki şekillerde, üç farklı nesne sıcaklığı, iki yayma gücü ve iki spektral aralık için üç radyasyon kaynağının bağıl büyüklükleri resmedilmiştir: SW ve LW. Kalan parametreler, aşağıdaki sabit değerlere sahiptir:
  • τ = 0,88
  • Trefl = +20°C
  • Tatm = +20°C
'Bozulmaya neden olan' radyasyon kaynakları, ilk olayda nispeten çok daha güçlü olduğundan, düşük nesne sıcaklıklarının ölçümü, yüksek sıcaklıkların ölçümünden çok daha önemlidir. Ayrıca nesnenin yayma gücünün de düşük olması durumunda, bu durum çok daha zor bir hal alacaktır.
Son olarak, kalibrasyon eğrisinin, ekstrapolasyon adını verdiğimiz, en yüksek kalibrasyon noktasında kullanılmasına izin vermenin önemi hakkındaki bir soruyu yanıtlayacağız. Belirli bir durum hakkında alınan ölçümün Utot = 4,5 volt olduğunu varsayalım. Kameranın en yüksek kalibrasyon noktası, operatör tarafından bilinmeyen bir değer olan 4,1 volttur. Böylece, nesne bir kara cisim olsa dahi, yani Uobj = Utot, 4,5 volt değerini sıcaklığa dönüştürürken, kalibrasyon eğrisinde ekstrapolasyon yapmış oluruz.
Nesnenin kara cisim olmadığını ve yayma gücünün 0,75 ve iletim değerinin 0,92 olduğunu varsayalım. Ayrıca, Denklem 4'ten gelen iki ikincil terimin birlikte 0,5 volt olduğunu varsayalım. Bu durumda, Denklem 4 kullanarak yapılan Uobj hesaplaması sonucu, Uobj = 4,5 / 0,75 / 0,92 – 0,5 = 6,0 elde edilir. Bu daha ziyade, aşırı ekstrapolasyondur ve video amplifikatörünün çıkışı 5 volt olarak sınırladığı göz önüne alınmıştır! Aynı şekilde, kalibrasyon eğrisi uygulamasının, elektronik veya başka türlü sınırlamaların olmadığı teorik bir prosedür olduğu unutulmamalıdır. Kamerada hiçbir sinyal sınırlaması olmasaydı ve 5 voltun üzeri için kalibre edilmiş olsaydı, sonuç olarak elde edilecek eğrinin, 4,1 volt üzerinde ekstrapolasyon yoluyla elde ettiğimiz gerçek eğriyle çok benzer olacağına inanıyoruz, ancak bu durumda kalibrasyon algoritmasının, FLIR Systems algoritması gibi radyasyon fiziğine dayalı olması gerekir. Elbette, bu tür ekstrapolasyonlar için bir sınır olmalıdır.
Graphic

Şekil 21.2  Değişken ölçüm koşullarında, radyasyon kaynaklarının bağıl büyüklükleri (SW kamera). 1: Nesne sıcaklığı; 2: Yayma gücü; Obj: Nesne radyasyonu; Refl: Yansıtılan radyasyon; Atm: Atmosferik radyasyon. Sabit parametreler: τ = 0,88; Trefl = 20°C; Tatm = 20°C.

Graphic

Şekil 21.3  Değişken ölçüm koşullarında, radyasyon kaynaklarının bağıl büyüklükleri (LW kamera). 1: Nesne sıcaklığı; 2: Yayma gücü; Obj: Nesne radyasyonu; Refl: Yansıtılan radyasyon; Atm: Atmosferik radyasyon. Sabit parametreler: τ = 0,88; Trefl = 20°C; Tatm = 20°C.

22  Emisyon tabloları

Bu bölümde, enfraruj literatüründen alınan ve FLIR Systems tarafından yapılan ölçümlerden elde edilen emisyon verilerinin bir derlemesi sunulmuştur.

22.1  Referanslar

22.2  Tablolar

Tablo 22.1  T: Toplam spektrum; SW: 2–5 µm; LW: 8–14 µm, LLW: 6,5–20 µm; 1: Malzeme; 2: Spesifikasyon; 3:Sıcaklık (°C); 4: Spektrum; 5: Emisyon: 6:Referans

1

2

3

4

5

6

3M türü 35
Vinil elektrik bandı (birkaç renk)
< 80
LW
≈ 0,96
13
3M türü 88
Siyah vinil elektrik bandı
< 105
LW
≈ 0,96
13
3M türü 88
Siyah vinil elektrik bandı
< 105
MW
< 0,96
13
3M türü Süper 33+
Siyah vinil elektrik bandı
< 80
LW
≈ 0,96
13
Ahşap
 
17
GB
0,98
5
Ahşap
 
19
LLW
0,962
8
Ahşap
beyaz, nemli
20
T
0,7-0,8
1
Ahşap
düzeltilmiş
20
T
0,8-0,9
1
Ahşap
düzeltilmiş meşe
20
T
0,90
2
Ahşap
düzeltilmiş meşe
70
GB
0,77
9
Ahşap
düzeltilmiş meşe
70
LW
0,88
9
Ahşap
kontrplak, düz, kuru
36
GB
0,82
7
Ahşap
kontrplak, işlenmemiş
20
GB
0,83
6
Ahşap
zemin
 
T
0,5-0,7
1
Ahşap
çam, 4 farklı numune
70
GB
0,67-0,75
9
Ahşap
çam, 4 farklı numune
70
LW
0,81-0,89
9
Altın
cilalı
130
T
0,018
1
Altın
cilalı, ince
200-600
T
0,02-0,03
1
Altın
cilalı, çok fazla
100
T
0,02
2
Alçı
 
17
GB
0,86
5
Alçı
alçıpan, işlenmemiş
20
GB
0,90
6
Alçı
sert kaplama
20
T
0,91
2
Alçıtaşı
 
20
T
0,8-0,9
1
Alüminyum
alındığı şekilde, plaka
100
T
0,09
4
Alüminyum
alındığı şekilde, sac
100
T
0,09
2
Alüminyum
anotlu sac
100
T
0,55
2
Alüminyum
anotlu, açık gri, mat
70
GB
0,61
9
Alüminyum
anotlu, açık gri, mat
70
LW
0,97
9
Alüminyum
anotlu, siyah, mat
70
GB
0,67
9
Alüminyum
anotlu, siyah, mat
70
LW
0,95
9
Alüminyum
ağır biçimde hava etkilerine maruz kalmış
17
GB
0,83-0,94
5
Alüminyum
cilalı
50–100
T
0,04-0,06
1
Alüminyum
cilalı plaka
100
T
0,05
4
Alüminyum
cilalı, sac
100
T
0,05
2
Alüminyum
dökme, fırında temizlenmiş
70
GB
0,47
9
Alüminyum
dökme, fırında temizlenmiş
70
LW
0,46
9
Alüminyum
folyo
27
10 µm
0,04
3
Alüminyum
folyo
27
3 µm
0,09
3
Alüminyum
güçlü biçimde oksitlenmiş
50-500
T
0,2-0,3
1
Alüminyum
HNO3 daldırılmış, plaka
100
T
0,05
4
Alüminyum
kaba yüzey
20-50
T
0,06-0,07
1
Alüminyum
sac, 4 numune farklı olarak çizilmiştir
70
GB
0,05-0,08
9
Alüminyum
sac, 4 numune farklı olarak çizilmiştir
70
LW
0,03-0,06
9
Alüminyum
sertleştirilmiş
27
10 µm
0,18
3
Alüminyum
sertleştirilmiş
27
3 µm
0,28
3
Alüminyum
vakumda biriken
20
T
0,04
2
Alüminyum bronz
 
20
T
0,60
1
Alüminyum hidroksit
toz
 
T
0,28
1
Alüminyum oksit
etkin, toz
 
T
0,46
1
Alüminyum oksit
saf, toz (alümin)
 
T
0,16
1
Asbest
arduvaz
20
T
0,96
1
Asbest
döşeme tahtası
20
T
0,96
1
Asbest
kağıt
40-400
T
0,93-0,95
1
Asbest
kiremit
35
GB
0,94
7
Asbest
kumaş
 
T
0,78
1
Asbest
toz
 
T
0,40-0,60
1
Asfalt döşeme
 
4
LLW
0,967
8
Bakır
cilalı
50–100
T
0,02
1
Bakır
cilalı
100
T
0,03
2
Bakır
cilalı, mekanik
22
T
0,015
4
Bakır
cilalı, ticari
27
T
0,03
4
Bakır
dökme
1100-1300
T
0,13-0,15
1
Bakır
elektrolitik, cilalı
-34
T
0,006
4
Bakır
elektrolitik, dikkatlice cilalanmış
80
T
0,018
1
Bakır
karartılmış
 
T
0,88
1
Bakır
kazınmış
27
T
0,07
4
Bakır
oksitli
50
T
0,6-0,7
1
Bakır
oksitli, ağır olarak
20
T
0,78
2
Bakır
oksitli, siyah
27
T
0,78
4
Bakır
saf, dikkatle işlenmiş yüzey
22
T
0,008
4
Bakır
ticari, vernikli
20
T
0,07
1
Bakır dioksit
toz
 
T
0,84
1
Bakır oksit
kırmızı, toz
 
T
0,70
1
Beton
 
20
T
0,92
2
Beton
kaldırım
5
LLW
0,974
8
Beton
kuru
36
GB
0,95
7
Beton
sert
17
GB
0,97
5
Bez
siyah
20
T
0,98
1
Boya
8 farklı renk ve kalite
70
GB
0,88-0,96
9
Boya
8 farklı renk ve kalite
70
LW
0,92-0,94
9
Boya
Alüminyum, çeşitli yaşlarda
50–100
T
0,27-0,67
1
Boya
kadmiyum sarısı
 
T
0,28-0,33
1
Boya
kobalt mavisi
 
T
0,7-0,8
1
Boya
krom yeşili
 
T
0,65-0,70
1
Boya
plastik, beyaz
20
GB
0,84
6
Boya
plastik, siyah
20
GB
0,95
6
Boya
yağ
17
GB
0,87
5
Boya
yağ bazlı, ortalama 16 renk
100
T
0,94
2
Boya
yağ, düz gri
20
GB
0,97
6
Boya
yağ, düz siyah
20
GB
0,94
6
Boya
yağ, parlak gri
20
GB
0,96
6
Boya
yağ, parlak siyah
20
GB
0,92
6
Boya
yağ, çeşitli renkler
100
T
0,92-0,96
1
Bronz
cilalı
50
T
0,1
1
Bronz
fosforlu bronz
70
GB
0,08
9
Bronz
fosforlu bronz
70
LW
0,06
9
Bronz
gözenekli, sert
50-150
T
0,55
1
Bronz
toz
 
T
0,76-0,80
1
Buz: Bkz. Su
         
Cam panel (float cam)
kaplamasız
20
LW
0,97
14
Cilt
insan
32
T
0,98
2
Cüruf
kazan
0–100
T
0,97-0,93
1
Cüruf
kazan
1400-1800
T
0,69-0,67
1
Cüruf
kazan
200-500
T
0,89-0,78
1
Cüruf
kazan
600-1200
T
0,76-0,70
1
Demir ve çelik
cilalı
100
T
0,07
2
Demir ve çelik
cilalı
400-1000
T
0,14-0,38
1
Demir ve çelik
cilalı sac
750-1050
T
0,52-0,56
1
Demir ve çelik
elektrolitik
100
T
0,05
4
Demir ve çelik
elektrolitik
22
T
0,05
4
Demir ve çelik
elektrolitik
260
T
0,07
4
Demir ve çelik
elektrolitik, dikkatlice cilalanmış
175-225
T
0,05-0,06
1
Demir ve çelik
güçlü biçimde oksitlenmiş
50
T
0,88
1
Demir ve çelik
güçlü biçimde oksitlenmiş
500
T
0,98
1
Demir ve çelik
haddeli sac
50
T
0,56
1
Demir ve çelik
haddeli, yeni
20
T
0,24
1
Demir ve çelik
işlenmiş, dikkatlice cilalanmış
40-250
T
0,28
1
Demir ve çelik
oksitli
100
T
0,74
4
Demir ve çelik
oksitli
100
T
0,74
1
Demir ve çelik
oksitli
1227
T
0,89
4
Demir ve çelik
oksitli
125-525
T
0,78-0,82
1
Demir ve çelik
oksitli
200
T
0,79
2
Demir ve çelik
oksitli
200-600
T
0,80
1
Demir ve çelik
parlak oksit tabaka, sac,
20
T
0,82
1
Demir ve çelik
parlak, dağlanmış
150
T
0,16
1
Demir ve çelik
pasla kaplanmış
20
T
0,61-0,85
1
Demir ve çelik
paslanmış, sac
22
T
0,69
4
Demir ve çelik
paslı, kırmızı
20
T
0,69
1
Demir ve çelik
paslı, çok fazla
17
GB
0,96
5
Demir ve çelik
sert, düz yüzey
50
T
0,95-0,98
1
Demir ve çelik
soğuk haddeli
70
GB
0,20
9
Demir ve çelik
soğuk haddeli
70
LW
0,09
9
Demir ve çelik
sıcak haddeli
130
T
0,60
1
Demir ve çelik
sıcak haddeli
20
T
0,77
1
Demir ve çelik
taşlanmış sac
950-1100
T
0,55-0,61
1
Demir ve çelik
yeni zımparalanmış
20
T
0,24
1
Demir ve çelik
çok paslı sac
20
T
0,69
2
Demir, dökme
600°C'de okside edilmiştir
200-600
T
0,64-0,78
1
Demir, dökme
cilalı
200
T
0,21
1
Demir, dökme
cilalı
38
T
0,21
4
Demir, dökme
cilalı
40
T
0,21
2
Demir, dökme
dökme
50
T
0,81
1
Demir, dökme
işlenmemiş
900-1100
T
0,87-0,95
1
Demir, dökme
külçe
1000
T
0,95
1
Demir, dökme
makinede işlenmiş
800-1000
T
0,60-0,70
1
Demir, dökme
oksitli
100
T
0,64
2
Demir, dökme
oksitli
260
T
0,66
4
Demir, dökme
oksitli
38
T
0,63
4
Demir, dökme
oksitli
538
T
0,76
4
Demir, dökme
sıvı
1300
T
0,28
1
Deri
tabaklanmış
 
T
0,75-0,80
1
Duvar kağıdı
hafif model, açık gri
20
GB
0,85
6
Duvar kağıdı
hafif model, kırmızı
20
GB
0,90
6
Duvar sıvası
sert, kireç
10-90
T
0,91
1
Döşe
cilalı
17
GB
0,94
5
Ebonit
   
T
0,89
1
Emaye
 
20
T
0,9
1
Emaye
vernik
20
T
0,85-0,95
1
Galvanizli demir
ağır oksitli
70
GB
0,64
9
Galvanizli demir
ağır oksitli
70
LW
0,85
9
Galvanizli demir
sac
92
T
0,07
4
Galvanizli demir
sac, oksitli
20
T
0,28
1
Galvanizli demir
sac, vernikli
30
T
0,23
1
Granit
cilalı
20
LLW
0,849
8
Granit
sert
21
LLW
0,879
8
Granit
sert, 4 farklı numune
70
GB
0,95-0,97
9
Granit
sert, 4 farklı numune
70
LW
0,77-0,87
9
Gümüş
cilalı
100
T
0,03
2
Gümüş
saf, cilalı
200-600
T
0,02-0,03
1
Harç
 
17
GB
0,87
5
Harç
kuru
36
GB
0,94
7
Kalay
kalay kaplı demir sac
100
T
0,07
2
Kalay
vernikli
20-50
T
0,04-0,06
1
kalaylı demir
sac
24
T
0,064
4
Kar: Bkz. Su
         
Karbon
grafit tozu
 
T
0,97
1
Karbon
grafit, eğelenmiş yüzey
20
T
0,98
2
Karbon
kömür tozu
 
T
0,96
1
Karbon
lamba isi
20-400
T
0,95-0,97
1
Karbon
mum isi
20
T
0,95
2
Katran
   
T
0,79-0,84
1
Katran
kağıt
20
T
0,91-0,93
1
Kauçuk
sert
20
T
0,95
1
Kauçuk
yumuşak, gri, kaba
20
T
0,95
1
Kağıt
4 farklı renk
70
GB
0,68-0,74
9
Kağıt
4 farklı renk
70
LW
0,92-0,94
9
Kağıt
beyaz
20
T
0,7-0,9
1
Kağıt
beyaz astar
20
T
0,93
2
Kağıt
beyaz, 3 farklı parlaklık
70
GB
0,76-0,78
9
Kağıt
beyaz, 3 farklı parlaklık
70
LW
0,88-0,90
9
Kağıt
kırmızı
 
T
0,76
1
Kağıt
mavi, koyu
 
T
0,84
1
Kağıt
sarı
 
T
0,72
1
Kağıt
siyah
 
T
0,90
1
Kağıt
siyah vernik kaplı
 
T
0,93
1
Kağıt
siyah, donuk
 
T
0,94
1
Kağıt
siyah, donuk
70
GB
0,86
9
Kağıt
siyah, donuk
70
LW
0,89
9
Kağıt
yeşil
 
T
0,85
1
Kil
yakılmış
70
T
0,91
1
Kireç
   
T
0,3-0,4
1
Krom
cilalı
50
T
0,10
1
Krom
cilalı
500-1000
T
0,28-0,38
1
Krylon Ultra düz siyah 1602
Düz siyah
175'ye kadar oda sıcaklığı
LW
≈ 0,96
12
Krylon Ultra düz siyah 1602
Düz siyah
175'ye kadar oda sıcaklığı
MW
≈ 0,97
12
Kum
   
T
0,60
1
Kum
 
20
T
0,90
2
Kumtaşı
cilalı
19
LLW
0,909
8
Kumtaşı
sert
19
LLW
0,935
8
Kurşun
200°C'de okside edilmiştir
200
T
0,63
1
Kurşun
oksitli, gri
20
T
0,28
1
Kurşun
oksitli, gri
22
T
0,28
4
Kurşun
oksitsiz, cilalı
100
T
0,05
4
Kurşun
parlak
250
T
0,08
1
Kırmızı kurşun
 
100
T
0,93
4
Kırmızı kurşun, toz
 
100
T
0,93
1
Magnezyum
 
22
T
0,07
4
Magnezyum
 
260
T
0,13
4
Magnezyum
 
538
T
0,18
4
Magnezyum
cilalı
20
T
0,07
2
Magnezyum tozu
   
T
0,86
1
Molibden
 
1500-2200
T
0,19-0,26
1
Molibden
 
600-1000
T
0,08-0,13
1
Molibden
lif
700-2500
T
0,1-0,3
1
Mukavva
işlenmemiş
20
GB
0,90
6
Nextel Velvet 811-21 Siyah
Düz siyah
-60-150
LW
> 0.97
10 ve 11
Nikel
600°C'de okside edilmiştir
200-600
T
0,37-0,48
1
Nikel
cilalı
122
T
0,045
4
Nikel
demir üzerine galvanik kaplama, cilalı
22
T
0,045
4
Nikel
demir üzerine galvanik kaplama, cilasız
20
T
0,11-0,40
1
Nikel
demir üzerine galvanik kaplama, cilasız
22
T
0,11
4
Nikel
elektrolitik
22
T
0,04
4
Nikel
elektrolitik
260
T
0,07
4
Nikel
elektrolitik
38
T
0,06
4
Nikel
elektrolitik
538
T
0,10
4
Nikel
galvanik kaplama, cilalı
20
T
0,05
2
Nikel
oksitli
1227
T
0,85
4
Nikel
oksitli
200
T
0,37
2
Nikel
oksitli
227
T
0,37
4
Nikel
parlak mat
122
T
0,041
4
Nikel
tel
200-1000
T
0,1-0,2
1
Nikel
ticari olarak saf, cilalı
100
T
0,045
1
Nikel
ticari olarak saf, cilalı
200-400
T
0,07-0,09
1
Nikel oksit
 
1000-1250
T
0,75-0,86
1
Nikel oksit
 
500-650
T
0,52-0,59
1
Nikrom
haddeli
700
T
0,25
1
Nikrom
kum püskürtülmüş
700
T
0,70
1
Nikrom
tel, oksitli
50-500
T
0,95-0,98
1
Nikrom
tel, temiz
50
T
0,65
1
Nikrom
tel, temiz
500-1000
T
0,71-0,79
1
Paslanmaz çelik
alaşım, %8 Ni, %18 Cr
500
T
0,35
1
Paslanmaz çelik
haddeli
700
T
0,45
1
Paslanmaz çelik
kum püskürtülmüş
700
T
0,70
1
Paslanmaz çelik
sac, cilalı
70
GB
0,18
9
Paslanmaz çelik
sac, cilalı
70
LW
0,14
9
Paslanmaz çelik
sac, işlenmemiş, bir şekilde kazınmış
70
GB
0,30
9
Paslanmaz çelik
sac, işlenmemiş, bir şekilde kazınmış
70
LW
0,28
9
Paslanmaz çelik
tip 18-8, 800 °C'de okside edilmiştir
60
T
0,85
2
Paslanmaz çelik
tip 18-8, cilalı
20
T
0,16
2
Pirinç
600°C'de okside edilmiştir
200-600
T
0,59-0,61
1
Pirinç
80 tanecikli zımpara ile ovulmuş
20
T
0,20
2
Pirinç
cilalı
200
T
0,03
1
Pirinç
cilalı, çok fazla
100
T
0,03
2
Pirinç
mat, donuk
20-350
T
0,22
1
Pirinç
oksitli
100
T
0,61
2
Pirinç
oksitli
70
GB
0,04-0,09
9
Pirinç
oksitli
70
LW
0,03-0,07
9
Pirinç
sac, hadde
20
T
0,06
1
Pirinç
sac, zımparalanmış
20
T
0,2
1
Plastik
fiberglas laminat (baskılı yuvarlak pano),
70
GB
0,94
9
Plastik
fiberglas laminat (baskılı yuvarlak pano),
70
LW
0,91
9
Plastik
poliüretan yalıtım tahtası
70
LW
0,55
9
Plastik
poliüretan yalıtım tahtası
70
GB
0,29
9
Plastik
PVC, plastik döşeme, donuk, yapılı
70
GB
0,94
9
Plastik
PVC, plastik döşeme, donuk, yapılı
70
LW
0,93
9
Platin
 
100
T
0,05
4
Platin
 
1000-1500
T
0,14-0,18
1
Platin
 
1094
T
0,18
4
Platin
 
17
T
0,016
4
Platin
 
22
T
0,03
4
Platin
 
260
T
0,06
4
Platin
 
538
T
0,10
4
Platin
saf, cilalı
200-600
T
0,05-0,10
1
Platin
tel
1400
T
0,18
1
Platin
tel
50-200
T
0,06-0,07
1
Platin
tel
500-1000
T
0,10-0,16
1
Platin
şerit
900-1100
T
0,12-0,17
1
Porselen
beyaz, parlak
 
T
0,70-0,75
1
Porselen
cilalı
20
T
0,92
1
Su
>0,1 mm kalınlığında tabaka
0–100
T
0,95-0,98
1
Su
buz kristalleri
-10
T
0,98
2
Su
buz, donmuş tabaka kaplı
0
T
0,98
1
Su
buz, pürüzsüz
-10
T
0,96
2
Su
buz, pürüzsüz
0
T
0,97
1
Su
damıtılmış
20
T
0,96
2
Su
kar
 
T
0,8
1
Su
kar
-10
T
0,85
2
Suni köpük
yalıtım
37
GB
0,60
7
Sunta
gözenekli, işlenmemiş
20
GB
0,85
6
Sunta
masonit
70
GB
0,75
9
Sunta
masonit
70
LW
0,88
9
Sunta
sert, işlenmemiş
20
GB
0,85
6
Sunta
yonga levha
70
GB
0,77
9
Sunta
yonga levha
70
LW
0,89
9
Titanyum
540°C'de okside edilmiştir
1000
T
0,60
1
Titanyum
540°C'de okside edilmiştir
200
T
0,40
1
Titanyum
540°C'de okside edilmiştir
500
T
0,50
1
Titanyum
cilalı
1000
T
0,36
1
Titanyum
cilalı
200
T
0,15
1
Titanyum
cilalı
500
T
0,20
1
Toprak
kuru
20
T
0,92
2
Toprak
suyla doymuş
20
T
0,95
2
Tungsten
 
1500-2200
T
0,24-0,31
1
Tungsten
 
200
T
0,05
1
Tungsten
 
600-1000
T
0,1-0,16
1
Tungsten
lif
3300
T
0,39
1
Tuğla
alümin
17
GB
0,68
5
Tuğla
ateş kili
1000
T
0,75
1
Tuğla
ateş kili
1200
T
0,59
1
Tuğla
ateş kili
20
T
0,85
1
Tuğla
ateş tuğlası
17
GB
0,68
5
Tuğla
Dinas silika, cilalı, sert
1100
T
0,85
1
Tuğla
Dinas silika, cilasız, sert
1000
T
0,80
1
Tuğla
Dinas silika, tekrar işlenmiş
1000
T
0,66
1
Tuğla
genel
17
GB
0,86-0,81
5
Tuğla
kırmızı, genel
20
T
0,93
2
Tuğla
kırmızı, sert
20
T
0,88-0,93
1
Tuğla
silika, %95 SiO2
1230
T
0,66
1
Tuğla
sillimanit, %33 SiO2, %64 Al2O3
1500
T
0,29
1
Tuğla
su geçirmez
17
GB
0,87
5
Tuğla
taş duvar
35
GB
0,94
7
Tuğla
taş duvar, sıvalı
20
T
0,94
1
Tuğla
tekrar işlenmiş, güçlü yayılımlı
500-1000
T
0,8-0,9
1
Tuğla
tekrar işlenmiş, korindon
1000
T
0,46
1
Tuğla
tekrar işlenmiş, magnezit
1000-1300
T
0,38
1
Tuğla
tekrar işlenmiş, zayıf yayılımlı
500-1000
T
0,65-0,75
1
Vernik
Alüminyum üzerine 3 renkli püskürtme
70
GB
0,50-0,53
9
Vernik
Alüminyum üzerine 3 renkli püskürtme
70
LW
0,92-0,94
9
Vernik
bakalit
80
T
0,83
1
Vernik
beyaz
100
T
0,92
2
Vernik
beyaz
40–100
T
0,8-0,95
1
Vernik
düz
20
GB
0,93
6
Vernik
meşe parke döşeme üzerinde
70
GB
0,90
9
Vernik
meşe parke döşeme üzerinde
70
LW
0,90-0,93
9
Vernik
Sert (pürüzlü) yüzey üzerinde alüminyum
20
T
0,4
1
Vernik
siyah, donuk
40–100
T
0,96-0,98
1
Vernik
siyah, mat
100
T
0,97
2
Vernik
siyah, parlak, demire püskürtme
20
T
0,87
1
Vernik
ısıya dirençli
100
T
0,92
1
Yağ, yağlama yağı
0,025 mm film
20
T
0,27
2
Yağ, yağlama yağı
0,050 mm film
20
T
0,46
2
Yağ, yağlama yağı
0,125 mm film
20
T
0,72
2
Yağ, yağlama yağı
kalın kaplama
20
T
0,82
2
Yağ, yağlama yağı
Nikel bazlı film: sadece Nikel bazlı
20
T
0,05
2
Zımpara
kaba
80
T
0,85
1
Çinko
400°C'de okside edilmiştir
400
T
0,11
1
Çinko
cilalı
200-300
T
0,04-0,05
1
Çinko
oksitli yüzey
1000-1200
T
0,50-0,60
1
Çinko
sac
50
T
0,20
1