11  Görüntüleri analiz etme ve düzenleme

11.1   Genel

FLIR Report Studio Image Editor, kızılötesi görüntüleri analiz etme ve düzenlemeye yönelik güçlü bir araçtır.
Deneyebileceğiniz bazı özellikler ve ayarlar:
  • Ölçüm araçları ekleme.
  • Kızılötesi görüntüyü ayarlama.
  • Renk dağılımını değiştirme.
  • Renk paletini değiştirme.
  • Görüntü modlarını değiştirme.
  • Renk alarmları ve izotermlerle çalışma.
  • Ölçüm parametrelerini değiştirme.

11.2  Image Editor‎ programını başlatma

Image Editor programını, FLIR Report Studio sihirbazından ve FLIR Word Add-in üzerinden başlatabilirsiniz.

11.2.1  Image Editor‎ programını FLIR Report Studio‎ sihirbazından başlatma

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.2.2  Image Editor‎ programını FLIR Word Add-in‎ üzerinden başlatma

Image Editor programını düzenlenebilir kızılötesi rapordan başlatabilirsiniz.

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.3  Image Editor‎ ekran öğeleri

11.3.1   Şekil

Graphic

11.3.2   Açıklama

11.4  Temel görüntü düzenleme işlevleri

11.4.1  Görüntüyü döndürme

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.4.2  Görüntüyü kırpma

Görüntüyü kırpabilir ve kırpılmış görüntüyü orijinal görüntünün bir kopyası olarak kaydedebilirsiniz.

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.5  Ölçüm araçlarıyla çalışma

11.5.1   Genel

Sıcaklığı ölçmek için nokta, kutu, daire veya çizgi gibi ölçüm araçlarından birini veya daha fazlasını kullanabilirsiniz.
Görüntüye ölçüm aracı eklediğinizde ölçülen sıcaklık, Image Editor programının sağ bölmesinde görüntülenir. Araç kurulumu da görüntü dosyasına kaydedilir ve ölçülen sıcaklık kızılötesi raporunuzda yer alır.

11.5.2  Ölçüm aracı ekleme

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.5.3  Ölçüm aracını taşıma ve yeniden boyutlandırma

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.5.4  Ölçüm aracı için yerel işaretler oluşturma

11.5.4.1   Genel

Image Editor programı, mevcut ölçüm aracı işaretçilerini kamera ayarı olarak uygular. Ancak bazı durumlarda görüntüyü analiz ederken işaret eklemeniz gerekebilir. Bu işlemi, yerel işaretler kullanarak gerçekleştirebilirsiniz.

11.5.4.2   Prosedür

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.5.5  Alan hesaplama

11.5.5.1   Genel

Resim parametresi verilerine dahil edilen mesafe, alan hesaplamaları için temel olarak kullanılabilir. Tipik bir uygulama, duvardaki nem lekesinin büyüklüğünü belirlemektir.
Bir yüzeyin alanını hesaplamak için görüntüye bir kutu veya daire ölçüm aracı eklemeniz gerekir. Image Editor, kutu veya daire aracının içine aldığı yüzeyin alanını hesaplar. Hesap, uzaklık değerini temel alan bir yüzey alanı tahminidir.
11.5.5.1.1   Prosedür

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.5.5.1.2  Uzunluk hesaplama
11.5.5.1.2.1   Genel
Resim parametresi verilerine dahil edilen mesafe, uzunluk hesaplamaları için temel olarak kullanılabilir.
Uzunluğu hesaplamak için görüntüye bir çizgi ölçüm aracı eklemeniz gerekir. Image Editor, uzaklık değerini temel alan tahmini bir çizgi uzunluğu hesaplaması yapar.
11.5.5.1.2.1.1   Prosedür

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.5.6  Bir farklılık hesaplaması ayarlanması

11.5.6.1   Genel

Farklılık hesabı, iki sıcaklık arasındaki farklılığı (delta) sunar. Örneğin, görüntüdeki iki nokta veya nokta ve maksimum sıcaklık.

11.5.6.2   Prosedür

11.5.6.2.1   Prosedür

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.5.7  Ölçüm aracını silme

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.6  Kızılötesi görüntüyü ayarlama

11.6.1   Genel

Kızılötesi görüntü manuel veya otomatik olarak ayarlanabilir.
Image Editor programında, sıcaklık ölçeğindeki üst ve alt seviyeleri manuel olarak değiştirebilirsiniz. Bu sayede görüntü daha kolay analiz edilir. Örneğin, sıcaklık aralığını görüntüdeki belirli bir nesnenin sıcaklığına yakın bir değere ayarlayabilirsiniz. Bu sayede ilgili görüntüdeki anormallikler ve küçük sıcaklık farklılıkları tespit edilebilir.
Image Editor programı, bir görüntü otomatik olarak ayarlarken en iyi görüntü parlaklığı ve kontrastına ayarlar. Bu, renk bilgilerinin görüntünün mevcut sıcaklıkları üzerine dağıtıldığı anlamına gelir.
Bazı durumlarda görüntü, ilgi alanınızın dışında çok sıcak veya soğuk alanlar içerebilir. Bu gibi durumlarda görüntüyü otomatik olarak ayarlarken bu alanları dışarıda bırakmanız ve görüntü bilgilerini yalnızca ilgilendiğiniz alandaki sıcaklıklar için kullanmanız gerekir. Bunu otomatik bölge ayarlama tanımlayarak gerçekleştirebilirsiniz.

11.6.2  Örnek 1

Aşağıda, bir binanın iki kızılötesi görüntüsü bulunmaktadır. Otomatik olarak ayarlanmış soldaki görüntüde, gökyüzü ile ısıtılan bina arasındaki yüksek sıcaklık genişliği, doğru bir analiz yapmayı zorlaştırmaktadır. Sıcaklık aralığını binanın sıcaklığına yakın değerlere ayarlarsanız binayı daha ayrıntılı olarak analiz edebilirsiniz.
Graphic
Otomatik
Graphic
Manuel

11.6.3  Örnek 2

Burada, bir elektrik hattındaki izolatörün iki kızılötesi görüntüsü bulunmaktadır. İzolatördeki sıcaklık farklılıklarını analiz etmeyi kolaylaştırmak için sıcaklık aralığı, sağdaki görüntüde izolatörün sıcaklığına yakın değerlere ayarlanmıştır.
Graphic
Otomatik
Graphic
Manuel

11.6.4  Sıcaklık seviyelerinin değiştirilmesi

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

Graphic

11.6.5  Görüntüyü otomatik olarak ayarlama

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

Graphic

11.6.6  Otomatik bölge ayarlamanın tanımlanması

Otomatik ayarlama bölgesi, sıcaklık aralığındaki üst ve alt seviyeleri o alandaki maksimum ve minimum sıcaklık değerlerine ayarlar. Yalnızca ilgili sıcaklıklar için renk bilgilerini kullanarak ilgi alanınız hakkında daha fazla ayrıntı elde edersiniz.

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.7  Renk dağılımının değiştirilmesi

11.7.1   Genel

Bir görüntü içindeki renklerin dağılımını değiştirebilirsiniz. Farklı bir renk dağılımı görüntünün daha derinlemesine analiz edilmesini kolaylaştırır.

11.7.2  Tanımlar

Aşağıdaki renk dağılımları arasından seçim yapabilirsiniz:
  • Doğrusal Sıcaklık: Bu, görüntüdeki renk bilgilerinin piksel sıcaklık değerlerine doğrusal olarak dağıtıldığı bir görüntü gösterme yöntemidir.
  • Histogram Eşitleme: Bu, renk bilgilerini mevcut görüntü sıcaklıkları üzerinde eşit olarak dağıtan bir görüntü gösterme yöntemidir. Bu bilgileri dağıtma yöntemi, görüntüde çok az çok yüksek sıcaklık tepe noktaları bulunduğunda kısmen başarılı olabilir.
  • Doğrusal Sinyal: Bu, görüntüdeki renk bilgilerinin piksel sinyal değerlerine doğrusal olarak dağıtıldığı bir görüntü gösterme yöntemidir.
  • Dijital Ayrıntı İyileştirme: Bu, görüntünün kenarları ve köşeleri gibi yüksek frekanslı içeriklerin geliştirilerek detayların görünürlüğünün artırıldığı bir görüntü görüntüleme yöntemidir.

11.7.3   Prosedür

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.8  Renk paletinin değiştirilmesi

11.8.1   Genel

Görüntü içindeki farklı sıcaklıkları görüntülemek için kullanılan renk paletini değiştirebilirsiniz. Faklı bir palet, görüntünün daha kolay analiz edilebilmesini sağlayabilir.

Renk paleti

Görüntü örneği

Arktik
Graphic
Soğuk
Graphic
Gri
Graphic
Demir
Graphic
Lav
Graphic
Gökkuşağı
Graphic
Gökkuşağı HC
Graphic
Sıcak
Graphic

11.8.2   Prosedür

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.9  Görüntü modlarını değiştirme

11.9.1   Genel

Bazı görüntülerin görüntü modunu değiştirebilirsiniz.

11.9.2  Resim modu türleri

Görüntü modu

Görüntü örneği

Termal MSX (Multi Spektral Dinamik Görüntüleme): Bu mod, nesnelerin kenarlarının görsel görüntü ayrıntılarıyla geliştirildiği kızılötesi bir görüntü görüntüler. Termal/fotoğraf dengesi ayarlanabilir.
Graphic
Termal: Bu modda tamamen kızılötesi görüntü görüntülenir.
Graphic
Termal Birleşme: Bu mod, bazı bölümlerin sıcaklık limitlerine göre kızılötesi olarak görüntülendiği bir dijital fotoğraf görüntüler.
Graphic
Termal Karıştırma: Kamera kızılötesi pikselleri ve dijital fotoğraf pikselleri karışımından oluşan karışık bir görüntü gösterir. Termal/fotoğraf dengesi ayarlanabilir.
Graphic
Görüntü içinde görüntü: Bu modda dijital bir fotoğrafın üstündeki kızılötesi görüntü görüntülenir.
Graphic
Dijital kamera: Bu modda tamamen dijital fotoğraf görüntülenir.
Graphic

11.9.3   Prosedür

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.10  Renk alarmları ve izotermlerle çalışma

11.10.1   Genel

Renk alarmları (izotermler) kullanılarak bir kızılötesi görüntüde anormallikler kolayca tespit edilebilir. İzoterm komutu, ayarlanan sıcaklık seviyelerinin üzerinde, altında veya arasında olan bir sıcaklıkla tüm piksellere kontrast bir renk uygular. Ayrıca bina işine özel izoterm türleri de mevcuttur: Nem ve yalıtım alarmları.
Aşağıdaki renk alarmı türlerini seçebilirsiniz:
  • Yüksek alarmı: Bu alarm, belirtilen sıcaklık seviyesinin üzerinde sıcaklığa sahip tüm piksellere kontrast bir renk uygular.
  • Düşük alarmı: Bu alarm, belirtilen sıcaklık seviyesinin altında sıcaklığa sahip tüm piksellere kontrast bir renk uygular.
  • Aralık alarmı: Bu alarm, belirtilen iki sıcaklık seviyesinin arasında bir sıcaklığa sahip tüm piksellere kontrast bir renk uygular.
  • Nem alarmı: Bağıl nemin önceden ayarlanmış bir değeri aştığı bir yüzey algılandığında etkin hale gelir.
  • Yalıtım alarmı: Bir duvarda yalıtım sorunu olduğunda etkin hale gelir.
  • Özel alarm: Bu alarm türü, standart alarmın ayarlarını değiştirmenize olanak tanır.
Etkin renk alarmının ayar parametreleri, sağ bölmedeki ALARM öğesinin altında görüntülenir.
Graphic

11.10.2  Resim örnekleri

Bu tablo farklı renk alarmlarını (izotermler) açıklar.

Renk alarmı

Görüntü

Yüksek alarmı
Graphic
Düşük alarmı
Graphic
Aralık alarmı
Graphic
Nem alarmı
Graphic
Yalıtım alarmı
Graphic

11.10.3  Yüksek ve düşük alarmları ayarlama

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.10.4  Bir aralık alarmını ayarlama

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.10.5  Nem alarmını ayarlama

11.10.5.1   Genel

Nem alarmı (izotermi), küf oluşumu riski bulunan veya nemin sıvı su haline gelmesi riski olan (ör., yoğuşma noktası) alanları algılayabilir.

11.10.5.2   Prosedür

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.10.6  Bir yalıtım alarmının ayarlanması

11.10.6.1   Genel

Yalıtım alarmı (izotermi) binada yalıtım sorunu olabilecek alanları algılayabilir. Yalıtım seviyesi bina yapısındaki enerji sızıntısının önceden belirlenmiş değerinin, yani termal dizinin altına düştüğü anlarda çalıştırır.
Farklı bina kodlarının farklı termal dizin değerleri vardır, ancak yeni binalardaki değerler genellikle 0,6–0,8'dir. Öneriler için ulusal bina kodlarına başvurun.

11.10.6.2   Prosedür

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.10.7  Özel alarm ayarlama

11.10.7.1   Genel

Özel bir alarmın türü aşağıdakilerden biridir:
  • Yüksek alarmı.
  • Düşük alarmı.
  • Aralık alarmı.
  • Nem alarmı.
  • Yalıtım alarmı.
Standart alarmlarla karşılaştırıldığında, bu özel alarmlar için manuel olarak bazı farklı parametreler belirleyebilirsiniz:
  • Arkaplan .
  • Renkler (yarın saydam veya katı renkler).
  • Ters çevrilmiş aralık (sadece Aralık izotermi için).

11.10.7.2   Prosedür

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.11  Ölçüm aracına ilişkin yerel parametreleri değiştirme

11.11.1   Genel

Hassas ölçümler için ölçüm parametrelerini ayarlamak önemlidir. Görüntüde birlikte depolanan ölçüm parametreleri, sağ bölmeden PARAMETRELER öğesi altında görüntülenir.
Bazı durumlarda sadece bir ölçüm aracının ölçüm (nesne) parametresini değiştirmek isteyebilirsiniz. Bunun nedeni, ölçüm aracının görüntünün diğer yüzeylerinden büyük ölçüde daha yansıtmalı bir yüzeyin önünde olması veya bir nesnenin görüntüdeki diğer nesnelerden daha uzakta bulunması vb. olabilir.
Nesne parametreleriyle ilgili daha fazla bilgi için, 18 Termografik ölçüm teknikleri bölümüne bakın.
Ölçüm aracı için yerel parametreler etkinleştirildiğinde aşağıdaki göstergeler kullanılır:
  • Görüntüde ölçüm aracının yanında bir yıldız işareti (*) görüntülenir.
    Graphic
  • Image Editor programının sonuç tablosunda ölçüm değerinin yanında bir simge görüntülenir.
    Graphic
  • Kızılötesi raporların sonuç alanları ve tablolarında bir yıldız işareti (*) görüntülenir ve yerel parametre değerleri parantez içinde sunulur.
    Graphic

11.11.2   Prosedür

Aşağıdaki prosedürü uygulayın:

11.12  Açıklamalarla çalışma

11.12.1   Genel

Açıklamaları kullanarak bir kızılötesi görüntüyle birlikte ek bilgileri de kaydedebilirsiniz. Açıklamalar, görüntünün çekildiği yerle ilgili koşullar ve bilgiler gibi görüntüye ilişkin önemli bilgileri sağlayarak raporlama ve sonradan işlemeyi daha verimli hale getirir.
Bazı kameralar doğrudan kamerada notlar (görüntü açıklamaları), metin, ses ve çizim açıklamaları gibi açıklamalar eklemenize olanak tanır. Bu açıklamalar (varsa) Image Editor programının sağ bölmesinde görüntülenir. Ayrıca Image Editor programını kullanarak da notlar (görüntü açıklamaları) ve metin açıklamaları ekleyebilirsiniz.

11.12.2  Resim açıklamaları hakkında

11.12.2.1  Resim açıklaması nedir?

Resim açıklaması bir enfrarujlu resim dosyasında saklanan kısa bir metinsel açıklamadır. *.jpg dosya biçiminde standart bir etiket kullanır ve başka bir yazılım ile okunabilir.
Görüntü açıklaması, Image Editor ve FLIR kameralarda Not olarak adlandırılır.
11.12.2.1.1   Prosedür

11.12.3  Metin açıklamaları hakkında

11.12.3.1  Metin açıklaması nedir?

Metin açıklaması görüntüde bulunan bir öğe hakkındaki metin açıklamasıdır ve bir grup bilgi çifti; etiket ve değerden oluşur. Metin açıklamalarının kullanılmasının nedeni, görüntü hakkında koşullar, fotoğraflar ve görüntünün çekildiği yer gibi önemli bilgiler sağlanarak raporlama ve sonradan işleme süreçlerinin daha verimli hale getirilmesidir.
Metin açıklaması FLIR Systems tarafından sağlanan özel bir açıklama formatıdır ve diğer tedarikçilerin yazılımlarıyla görüntülenemez. Çoğunlukla kullanıcı etkileşimine dayanır. Kamerada, kullanıcı her etiket için bir veya birkaç değer seçebilir. Kullanıcı aynı zamanda sayısal değerler girebilir ve metin açıklamasına ekrandaki ölçüm değerlerini ekleyebilir.

11.12.3.2  Resim için bir metin açıklaması oluşturma

Aşağıdaki prosedürü uygulayın: